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AWS GPU AMI d'apprentissage profond TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)
Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.
Format du nom de l'AMI
Pilote Nvidia AMI propriétaire pour apprentissage profond (Ubuntu 20.04) $ {YYYY-MM-DD} TensorFlow
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {YYYY-MM-DD}
EC2 Instances prises en charge
Reportez-vous à la section Modifications importantes apportées au DLAMI
Apprentissage profond avec OSS Le pilote Nvidia prend en charge les modèles G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
Le Deep Learning avec pilote propriétaire Nvidia prend en charge les formats G3 (G3.16x non pris en charge), P3, P3dn
L'AMI inclut les éléments suivants :
AWS Service pris en charge : EC2
Système d'exploitation : Ubuntu 20.04
Architecture informatique : x86
Python :/ opt/tensorflow/bin/python 3.10
TensorFlow version : 2.16
Pilote NVIDIA :
Pilote OSS Nvidia : 550.144.03
Pilote Nvidia propriétaire : 550.144.03
CUDA12 Stack NVIDIA :
Chemin d'installation de CUDA, NCCL et CudDN :/-12.3/ usr/local/cuda
Installateur EFA : 1.34.0
AWS CLI v2 en tant qu'aws2 et AWS CLI v1 en tant qu'aws
Type de volume EBS : GP3
Requête AMI-ID avec le paramètre SSM (exemple de région : us-east-1) :
Pilote OSS Nvidia :
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textPilote Nvidia propriétaire :
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Requête AMI-ID avec AWSCLI (exemple de région : us-east-1) :
Pilote OSS Nvidia :
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textPilote Nvidia propriétaire :
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Notice (Avis)
Version de Keras épinglée à 2.0 au lieu de 3.0
Avec la dernière version TF2 1.6, Keras est passé de la version majeure 2 à la version majeure 3.0. Cette version de Keras est une réécriture complète du package Keras (veuillez consulter la documentation de Keras 3
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Date de sortie : 2025-02-17
Noms des AMI :
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
Pilote Nvidia AMI propriétaire pour apprentissage profond, GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
Mis à jour
Mise à jour de NVIDIA Container Toolkit de la version 1.17.3 à la version 1.17.4
Consultez la page des notes de publication ici pour plus d'informations : https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Supprimé
Date de sortie : 2025-01-20
Noms des AMI :
Deep Learning OSS pilote Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
Pilote Nvidia AMI propriétaire pour apprentissage profond, GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
Mis à jour
Date de sortie : 2024-10-22
Noms des AMI :
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
Pilote Nvidia AMI propriétaire pour apprentissage profond, GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
Mis à jour
Date de sortie : 2024-10-04
Noms des AMI :
Deep Learning OSS pilote Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004
Pilote Nvidia AMI propriétaire pour apprentissage profond, GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Mis à jour
Date de sortie : 2024-09-20
Noms des AMI :
Deep Learning OSS pilote Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Pilote Nvidia AMI propriétaire pour apprentissage profond, GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Mis à jour
Mise à niveau du pilote Nvidia et du Fabric Manager de la version 535.183.01 à la version 550.90.07
Version EFA mise à niveau de 1.32.0 à 1.34.0
PyTorch Version mise à jour de la version 2.3.0 à la version 2.3.1
Ajouté
Ajout du support pour l' EC2 instance P5e sur OSS Nvidia Driver Images.
Date de sortie : 2024-08-19
Noms des AMI :
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816
Ajouté
Ajout du support pour l' EC2 instance G6e
.
Version 2.16.2 - Date de sortie : 25/07/2022
Noms des AMI :
Deep Learning OSS pilote Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725
Mis à jour
Version de TensorFlow correctif mise à jour de la version 2.16.1 à la version 2.16.2
Résolution de la mise à niveau de la version TensorFlow mineure de 2.16 à 2.17
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) La version 20240717 contenait TensorFlow par inadvertance la version mineure 2.17 plutôt que 2.16. Assurez-vous que les flux de travail basés sur la version TensorFlow 2.16 sont mis à niveau vers le dernier DLAMI.
Version 2.16.1 - Date de sortie : 2024-06-06
Noms des AMI :
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
Pilote Nvidia AMI propriétaire pour apprentissage profond, GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
Mis à jour
Version du pilote Nvidia mise à jour vers 535.183.01 à partir de 535.161.08
Date de sortie : 2024-05-10
Noms des AMI :
Reportez-vous à la section Modifications importantes apportées au DLAMI
Pilote Nvidia AMI propriétaire pour apprentissage profond, GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Ajouté
Version initiale de :
Série de processeurs graphiques AMI Nvidia propriétaires pour le Deep Learning TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04).
Série Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04).
Le logiciel inclut les éléments suivants :
« nvidia-driver=535,161,08 »
« fabric-manager=535,161,08 »
« cuda = 12,3 »
« cudnn=8,9,7"
« efa=1,32,0 »
« nccl=2,21,5 »
« aws-nccl-ofi-plugin =v1.9.1-aws »
Ajout de l'environnement virtuel Tensorflow (source de commande d'activation/opt/tensorflow/bin/activate). Cet environnement inclut les éléments suivants :
« tensorflow=2,16.1 »
NOTE
À partir de la TF2 version .16, l'API tf.estimator est supprimée.
Pour continuer à utiliser tf.estimator, vous devez utiliser TF 2.15 ou une version antérieure. Consultez les notes de mise à jour de la version TensorFlow 2.16.1
pour plus d'informations
Pour garantir la compatibilité avec les flux de travail des clients, nous avons épinglé les versions de Keras à 2.0 en utilisant la variable d'environnement TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Si vos flux de travail nécessitent l'utilisation de Keras 3.0, veuillez supprimer cette variable d'environnement de votre environnement TensorFlow virtuel /opt/tensorflow à l'aide du script suivant :
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
