Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Archive des notes de publication
Date de sortie : 2025-08-14
Nom de l'AMI : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250814
Ajouté
Ajout du support pour les instances P5.4xLarge
Mis à jour
EFA mis à jour vers la version 1.43.1
Date de sortie : 2025-06-03
Nom de l'AMI : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250602
Ajouté
Version initiale de la série de GPU AMI Deep Learning PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Incluant un environnement virtuel Python pytorch (source/opt/pytorch/bin/activate) complété par le pilote NVIDIA R570, CUDA = 12,8, cuDNN = 9,10, NCCL = 2,26,5 et EFA = 1,40,0. PyTorch
Problèmes connus
« Avec la capacité de calcul sm10.0 (architecture Blackwell) GPUs, le FP8 type de données qui attire l'attention du point par point réduit contient un blocage qui provoque le blocage du noyau dans certaines circonstances, par exemple lorsque la taille du problème est importante ou lorsque le GPU exécute plusieurs noyaux simultanément. Un correctif est prévu pour une future version. » [Notes de mise à jour de cuDNN 9.10.0
] Pour les utilisateurs qui souhaitent exécuter des instances P6-B200 avec FP8 des données et une attention accrue par point, pensez à installer Flash Attention manuellement.