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# Archive des notes de publication
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##### Date de sortie : 2025-08-14
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**Nom de l'AMI ** : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250814

##### Ajouté
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+ Ajout du support pour les P5.4xlarge instances

##### Mis à jour
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+ EFA amélioré vers la version 1.43.1

##### Date de sortie : 2025-06-03
<a name="2025-06-03-x86-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22-04"></a>

**Nom de l'AMI ** : Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250602

##### Ajouté
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+ Version initiale de la série Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Incluant un environnement virtuel Python pytorch (source/opt/pytorch/bin/activate) complété par NVIDIA Driver R570, CUDA=12.8, cuDNN=9.10, NCCL=2.26.5 et EFA=1.40.0. PyTorch 

##### Problèmes connus
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+ « Avec les GPU à capacité de calcul sm10.0 (Blackwell-architecture), le type de données FP8 avec mise à l'échelle du produit contient un blocage qui provoque le blocage du noyau dans certaines circonstances, par exemple lorsque la taille du problème est importante ou que le GPU exécute plusieurs noyaux simultanément. Un correctif est prévu pour une prochaine version. » [Notes de mise à jour de [ cuDNN 9.10.0] ](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/backend/latest/release-notes.html#cudnn-9-10-0)
  + Pour les utilisateurs qui souhaitent exécuter P6-B200 des instances avec des données FP8 et une attention spécifique au produit scaled point, pensez à installer Flash Attention manuellement.