Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
SideFX Houdini
Note
Pour plus d'informations sur l'installation, la configuration et l'utilisation de cette intégration sur votre poste de travail, consultez le guide de l'utilisateur de l'intégration Houdini
SideFX Houdini est un logiciel procédural 3D pour la modélisation, le rigging, l'animation, les effets visuels, le développement du look, l'éclairage et le rendu dans les pipelines du cinéma, de la télévision, de la publicité et des jeux vidéo. Houdini est entièrement pris en charge par Deadline Cloud avec une intégration complète comprenant des émetteurs, des packages Conda et un adaptateur pour des performances de rendu accrues.
Support en bref
Houdini est soutenu par les composants suivants :
-
Émetteur : nœud de sortie de rendu (ROP) intégré pour la soumission directe des tâches depuis Houdini avec détection automatique des scènes et des actifs.
-
Packages Conda : Deadline Cloud pour une installation automatique sur des flottes gérées par des services.
-
Adaptateur : intergiciel pour un rendu efficace avec des sessions persistantes et une surveillance supplémentaire.
-
Compatibilité multiplateforme : prise en charge des émetteurs pour Windows, macOS et Linux avec prise en charge des utilisateurs pour Windows et Linux avec mappage automatique des chemins.
Compatibilité des versions Houdini
Le tableau suivant indique les niveaux de support actuels pour les versions de Houdini :
| Version majeure | Support aux soumissionnaires | Support Conda | Moteurs de rendu | Licences basées sur l'utilisation |
|---|---|---|---|---|
| 19,0 | Windows, macOS, Linux | Linux | Mantra, processeur Karma, processeur Karma | Licences basées sur l'utilisation disponibles |
| 19,5 | Windows, macOS, Linux | Linux | Mantra, processeur Karma, processeur Karma | Licences basées sur l'utilisation disponibles |
| 20.0 | Windows, macOS, Linux | Linux | Mantra, processeur Karma, processeur Karma | Licences basées sur l'utilisation disponibles |
| 20,5 | Windows, macOS, Linux | Linux | Mantra, processeur Karma, processeur Karma | Licences basées sur l'utilisation disponibles |
| 21,0 | Windows, macOS, Linux | Linux | Mantra, processeur Karma, processeur Karma | Licences basées sur l'utilisation disponibles |
Prise en main
Pour utiliser Houdini avec Deadline Cloud :
-
Créez un parc géré par des services et associez-le à une file d'attente. Votre file d'attente doit être configurée avec un environnement de file d'attente compatible avec le canal Conda Deadline-Cloud. Pour plus d'informations, consultez la section Création d'un environnement de file d'attente.
-
Installez le moniteur Deadline Cloud et l'émetteur Houdini sur votre poste de travail d'artiste à l'aide du Deadline Cloud Submitter et des installateurs de moniteurs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configurez votre poste de travail.
-
Soumettez votre travail directement depuis Houdini à l'aide de l'expéditeur intégré à la file d'attente.
-
Surveillez le travail et téléchargez le résultat à l'aide du moniteur Deadline Cloud.
Utilisation de l'émetteur Houdini
Pour utiliser l'émetteur Houdini :
-
Ouvrez Houdini.
-
Dans l'éditeur de réseau, généralement dans le coin inférieur droit de Houdini, sélectionnez le
/outréseau. -
Appuyez sur Tab, puis sur Entrée
deadline. -
Sélectionnez l'option Deadline Cloud et placez-la dans le
/outréseau pour créer le nœud. -
Connectez la sortie du dernier nœud de sortie de rendu (ROP) (par exemple, Karma, Mantra ou compositing) de votre
/outréseau existant à l'entrée du nœud Deadline Cloud. -
Choisissez le nœud Deadline Cloud.
-
Entrez les paramètres de tâche dans l'éditeur de nœuds, généralement dans le coin supérieur droit de Houdini.
-
Dans le coin inférieur droit de l'éditeur de nœuds, choisissez Soumettre.
La soumission de Deadline Cloud analysera automatiquement l'arborescence du /out réseau connecté et soumettra chaque nœud dans le cadre de la gestion de l'arbre de dépendances. L'utilisation de réseaux de rendu autres que ceux par défaut /out est également prise en charge.
Configurations avancées.
Utilisation de versions non prises en charge
Deadline Cloud prend en charge et teste uniquement les versions du poste de travail et du logiciel de travail indiquées dans le tableau ci-dessus. Lors de l'utilisation de l'émetteur, le travailleur tentera d'installer la même version que celle utilisée sur le poste de travail. Cela peut échouer si la version du poste de travail de Houdini n'apparaît pas dans le tableau des versions ci-dessus.
Si vous avez besoin d'une version non compatible de Houdini, les options suivantes s'offrent à vous :
-
Lorsque vous soumettez le travail depuis Houdini, vous pouvez remplacer le paramètre de CondaPackages file d'attente pour spécifier une version prise en charge à utiliser sur le travailleur (par exemple,).
houdini=21.0, houdini-openjd=*Cela peut fonctionner ou non, en fonction des fonctionnalités utilisées par votre scène et de la façon dont Houdini travaille avec les scènes de la version de votre poste de travail. -
Vous pouvez créer une recette et un canal de conda personnalisés pour que la version souhaitée soit installée sur le worker. Utilisez la recette conda pour une version prise en charge liée ci-dessous comme point de départ, et regroupez la version souhaitée dans un canal conda personnalisé. Pour plus d'informations sur la création de canaux conda personnalisés, voir Création de canaux conda personnalisés.
Moteurs de rendu Houdini
Houdini prend en charge plusieurs moteurs de rendu compatibles avec Deadline Cloud :
| Moteur de rendu | Description | Support du GPU |
|---|---|---|
| Processeur Karma | Moteur de rendu moderne basé sur l'USD (variante du processeur) | Basé sur le processeur |
| Karma XPU | Moteur de rendu moderne basé sur l'USD (variante GPU) | GPU accéléré |
| Mantra | Moteur de rendu Houdini traditionnel | Basé sur le processeur |
| Arnold | Traceur de rayons Monte Carlo tiers | Hybride GPU/CPU |
| Rayon en V | Moteur de rendu photoréaliste tiers | Hybride GPU/CPU |
| Redshift | Moteur de rendu accéléré par GPU | GPU optimisé |
Ces moteurs de rendu sont automatiquement détectés et configurés par l'émetteur intégré Houdini et leur utilisation fait automatiquement l'objet d'une licence. L'émetteur gère les arbres de dépendance entre les nœuds de sortie de rendu connectés ()ROPs.
Chaîne Deadline Cloud Conda
Le tableau suivant répertorie tous les packages Conda applicables à Houdini disponibles pour les flottes gérées par Service dans le canal Conda Deadline-Cloud :
| Système d’exploitation | Package | Version | Remarques |
|---|---|---|---|
| Linux | houdini | 19,0 | Inclut les moteurs de rendu Mantra et Karma |
| Linux | houdini | 19,5 | Inclut les moteurs de rendu Mantra et Karma |
| Linux | houdini | 20.0 | Inclut les moteurs de rendu Mantra et Karma |
| Linux | houdini | 20,5 | Inclut les moteurs de rendu Mantra et Karma |
| Linux | houdini | 21,0 | Inclut les moteurs de rendu Mantra et Karma |
| Linux | houdini-openjd | Comprend l'adaptateur Houdini |
Ressources open source
L'émetteur et l'adaptateur sont open source et disponibles sur. GitHub Les recettes Houdini Conda sont disponibles sur les versions prises en GitHub charge.