Exécutez un pipeline de studios d'effets visuels sur Deadline Cloud

L'exemple vfx_pipeline sur le GitHub site Web est un pipeline fonctionnel de rendu et de publication pour un studio qui déplace des rendus vers une ferme cloud. Chaque section de son README part d'un pipeline que vous avez déjà exécuté : un planificateur de rendu, des nœuds de rendu actifs en permanence, un NAS monté, un outil de définition de projets ou une étape de publication. Chaque section montre le mécanisme Deadline Cloud qu'elle devient.

Presque tout ce qui se trouve dans l'échantillon est un espace réservé à échanger contre votre propre outillage. Blender remplace votre DCC, un simple module complémentaire Python pour vos plugins tiers ou internes, un petit script de lancement pour votre gestionnaire d'environnement et un répertoire local pour votre lecteur réseau partagé. Il n'y a pas d'émetteur propriétaire ; l'exemple concerne les studios qui génèrent des soumissions depuis leur propre lanceur.

Le graphique par étapes de la tâche affiche une tâche par image, code un aperçu de la vidéo et une miniature en parallèle, puis publie une version dans Autodesk Flow Production Tracking (ShotGrid) avec les informations d'identification lues depuis AWS Secrets Manager. Le DCC et les plugins atteignent la ferme sous forme de packages conda créés à partir des recettes incluses dans l'exemple et installés au moment de l'exécution par un environnement de file d'attente conda. Les sorties terminées retournent au stockage partagé viadeadline queue sync-output.

Le README inclut une procédure pas à pas qui permet de créer les packages, de publier le canal conda sur Amazon S3 et de soumettre une photo. Pour les éléments de base utilisés par l'exempleModèles Open Job Description (OpenJD) pour Deadline Cloud, voirExemples de recettes Conda pour Deadline Cloud, etExemples d'environnement de file d'attente pour Deadline Cloud.