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Déployez une ferme Deadline Cloud de démarrage avec CloudFormation
Le CloudFormation modèle starter_farm déploie une ferme Deadline Cloud que vous pouvez utiliser pour exécuter des tâches de rendu d'images, de reconstruction de scènes 3D ou de transformation de données. Pour la source du modèle, consultez starter_farm
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Une ou plusieurs flottes gérées par des services que vous sélectionnez lors du déploiement.
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Une file d'attente de production avec des environnements virtuels Conda pour les applications dont les jobs ont besoin.
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Une file d'attente de création de packages que vous pouvez utiliser pour créer des packages conda.
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Deux canaux conda par défaut : un canal privé sur un compartiment Amazon S3 que vous fournissez et le canal Deadline-Cloud, qui fournit des applications telles que Blender, Houdini, Maya et Nuke.
Pour déployer le modèle, vous avez besoin d'un compartiment Amazon S3 pour stocker les pièces jointes aux tâches et le canal Conda, et d'un moniteur Deadline Cloud avec IAM Identity Center pour afficher et gérer les tâches.
Dans la CloudFormation console, choisissez Create Stack, chargezdeadline-cloud-starter-farm-template.yaml, entrez un nom de pile et le nom du bucket Amazon S3, puis procédez à la création de la pile. Pour utiliser conda-forge, définissez le ProdCondaChannels paramètre sur. deadline-cloud conda-forge Pour plus d'informations, consultez conda-forge
