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# Déployez une ferme Deadline Cloud de démarrage avec CloudFormation
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Le CloudFormation modèle [starter\_farm](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm) déploie une ferme Deadline Cloud que vous pouvez utiliser pour exécuter des tâches de rendu d'images, de reconstruction de scènes 3D ou de transformation de données. La ferme déployée comprend :
+ Une ou plusieurs [flottes gérées par des services](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/smf-manage.html) que vous sélectionnez lors du déploiement.
+ Une file d'attente de production avec des environnements virtuels conda pour les applications dont les tâches ont besoin.
+ Une file d'attente de construction de packages que vous pouvez utiliser pour créer des packages conda.
+ Deux canaux conda par défaut : un canal privé sur un compartiment Amazon S3 que vous fournissez et le [canal Deadline-Cloud](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/create-queue-environment.html#conda-queue-environment), qui fournit des applications telles que Blender, Houdini, Maya et Nuke.

Pour déployer le modèle, vous avez besoin d'un compartiment Amazon S3 contenant les pièces jointes aux tâches et le canal Conda, ainsi que d'un moniteur Deadline Cloud avec IAM Identity Center pour afficher et gérer les tâches.

Depuis la CloudFormation console, choisissez *Create Stack*, chargez`deadline-cloud-starter-farm-template.yaml`, entrez un nom de pile et le nom du bucket Amazon S3, puis procédez à la création de la pile. Pour utiliser le [canal conda-forge](https://conda-forge.org/), définissez le `ProdCondaChannels` paramètre sur. `deadline-cloud conda-forge`