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Déployez une ferme CUDA Deadline Cloud avec CloudFormation - Deadline Cloud

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Déployez une ferme CUDA Deadline Cloud avec CloudFormation

Le CloudFormation modèle cuda_farm déploie une ferme Deadline Cloud que vous pouvez utiliser pour exécuter des tâches CUDA. La configuration par défaut inclut une file d'attente pour les tâches CUDA, une deuxième file d'attente pour la création de packages conda et une CUDA-capable flotte. Pour la source du modèle, consultez cuda_farm sur le site Web. GitHub

Ce modèle est spécialisé dans le Déployez une ferme Deadline Cloud de démarrage avec CloudFormation modèle pour le cas d'utilisation CUDA :

  • La CondaChannels valeur par défaut estdeadline-cloud conda-forge, ce qui rend les compilateurs CUDA, les frameworks tels que et les applications tels PyTorch que COLMAP disponibles.

  • Le parc Linux CUDA est requis et les parcs de processeurs Windows et Linux sont supprimés.

Ce modèle fournit l'infrastructure dont les offres d'Comparez les LLM avec vLLM et lm-evaluation-harness sur Deadline Cloudemploi Entraînez le Gaussian Splatting en 3D à partir d'une vidéo sur Deadline Cloud et les offres d'emploi ont besoin.