Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Évaluez les performances de votre bot d'IA conversationnelle dans Amazon Connect
Vous pouvez utiliser les outils d'analyse complets d'Amazon Connect pour vous aider à évaluer et à optimiser les performances de vos robots basés sur l'IA conversationnelle. Ces informations vous permettent d'identifier les interactions réussies, d'identifier les points de défaillance et de visualiser les modèles de conversation afin d'améliorer en permanence l'expérience client.
Le tableau de bord analytique inclut des indicateurs clés tels que le taux de reconnaissance d'Utterance et les performances des conversations. Ces indicateurs vous aident à comprendre à la fois les taux de réussite et d'échec des interactions de votre bot avec les clients.
Note
La page Bot Analytics affiche les données des conversations déclenchées uniquement à partir de flux. Vous pouvez déclencher des bots en externe à l'aide de Lex APIs ou d'intégrations personnalisées, mais les données relatives à ces conversations ne sont pas reflétées sur cette page.
Pour consulter les statistiques de votre bot
-
Connectez-vous au site Web d' Amazon Connect administration à l'adresse https ://
instance name.my.connect.aws/. Utilisez un compte administrateur ou un compte doté des autorisations suivantes dans son profil de sécurité :-
Canaux et flux - Bots - Afficher
-
Canaux et flux - Bots - Modifier
-
Analyse et optimisation - Métriques historiques - Accès
-
-
Dans le menu de navigation de gauche, choisissez Routage, Flux.
-
Sur la page Flows, choisissez Bots, choisissez le bot dont vous souhaitez évaluer les performances, puis sélectionnez Analytics.
L'image suivante montre des exemples de données d'analyse.
Utilisez ces analyses pour identifier les opportunités d'amélioration, affiner les réponses de votre bot et améliorer l'expérience client globale.
Pour des mesures supplémentaires et des techniques d'analyse avancées spécifiques à Amazon Lex, consultez la section Surveillance des performances des robots dans Lex V2.
