Lorsqu’une règle ou une catégorie ne parvient pas à être évaluée par Amazon Connect Contact Lens - Amazon Connect
Fichier S3 client de sortie d’analyse post-contact Contact Lens

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Lorsqu’une règle ou une catégorie ne parvient pas à être évaluée par Amazon Connect Contact Lens

Lorsque Amazon Connect Contact Lens évalue une règle ou une catégorie lors d’une analyse post-contact pour un contact vocal ou par chat, il est possible que la règle ou la catégorie ne parvienne pas à être évaluée.

Voici les résultats de catégorie possibles lorsqu’une règle ou une catégorie est évaluée lors de l’analyse des contacts :

  1. Correspondance et application réussies au contact. Lorsque les catégories sont affichées sur la page Détails de contact, cela indique qu’elles ont été correctement mises en correspondance et appliquées au contact.

  2. Évalués avec succès, mais elles ne s’appliquent pas au contact. Lorsque les catégories sont absentes de la page Détails de contact, cela indique qu’elles ne s’appliquent pas au contact mais qu’elles ont été évaluées avec succès selon les règles Contact Lens.

  3. L’analyse des contacts a été terminée, mais une catégorie spécifique n’a pas été évaluée. Lorsqu’une catégorie n’est pas évaluée, cela ne signifie pas qu’elle ne s’applique pas au contact (selon ses critères), mais que Contact Lens a terminé l’analyse du contact sans évaluer cette catégorie spécifique.

L’image suivante montre que les catégories ayant échoué sont signalées par des bordures en pointillés, un arrière-plan transparent, des icônes d’erreur et préfixes d’échec. Lorsque vous pointez sur une catégorie ayant échoué, les détails expliquant pourquoi cette catégorie n’a pas pu être évaluée s’affichent.

Les catégories ayant échoué sur la page Détails de contact.

Ces catégories ayant échoué ne sont présentes que dans les règles disposant de la condition de correspondance sémantique. Les deux raisons possibles sont les suivantes :

  1. Quota dépassé : votre limite d’actions d’IA générative a été dépassée pendant cette durée. Vous pouvez demander une augmentation de quota par le biais du AWS Support.

  2. Instructions de sécurité défaillantes : le traitement des catégories a échoué, car il ne répondait pas aux barrières de protection en matière de sécurité et de qualité.

Nous vous recommandons d’ajouter des conditions supplémentaires à vos règles de correspondance sémantique afin de réduire le nombre de contacts auxquels elles peuvent s’appliquer. Cela permettra d’éviter les échecs liés au dépassement du quota.

Fichier S3 client de sortie d’analyse post-contact Contact Lens

Les catégories ayant échoué apparaissent dans le fichier d'analyse sous JobDetails > Analyse ignorée.

La section SkippedAnalysis montre l’analyse du contact marqué comme « Ignoré », même si l’analyse a été terminée pour ce contact. Il contient les propriétés « Feature » et « ReasonCode ». POST_CONTACT_SUMMARYest l'une des fonctionnalités existantes.

CATEGORIZATION est ajoutée en tant que nouvelle fonctionnalité aux analyses ignorées. Il existe un élément de catégorisation unique dans le tableau SkippedAnalysis pour chaque propriété ReasonCode unique ayant entraîné l’échec de la catégorisation. Une nouvelle SkippedEntities propriété est introduite pour chaque élément unique, contenant une liste de tous les noms de catégories (et leur règle associée IDs) qui ont échoué en raison du code de motif associé.

Voici un exemple de catégories ayant échoué dans JobDetails :

"JobDetails": {
    "SkippedAnalysis": [
        {
            "Feature": "CATEGORIZATION",
            "ReasonCode": "QUOTA_EXCEEDED", 
            "SkippedEntities": [
                {
                    "CategoryName": "PotentialFraud"
                    "RuleId": "a1130485-9529-4249-a1d4-5738b4883748"
                },
                {
                    "CategoryName": "Refund"
                    "RuleId": "bbbbbbb-9529-4249-a1d4-5738b4883748"
                }
            ]
        },
        {
            "Feature": "CATEGORIZATION",
            "ReasonCode": "FAILED_SAFETY_GUIDELINES", 
            "SkippedEntities": [
                {
                    "CategoryName": "ManagerEscalation"
                    "RuleId": "cccccccc-9529-4249-a1d4-5738b4883748"
                },
            ]
        },
        {
            "Feature": "POST_CONTACT_SUMMARY",
            "ReasonCode": "INSUFFICIENT_CONVERSATION_CONTENT"
        }
    ]
},

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Exemples de fichiers de sortie d’analytique conversationnelle Contact Lens pour un appel.