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Planifier des actions d'amélioration
Amazon Connect Decisions identifie de manière proactive les opportunités d'améliorer la précision de vos prévisions de demande en détectant les modèles et les anomalies qui dépendent du contexte de votre entreprise. Les actions d'amélioration des plans sont AI-generated des tâches qui apparaissent là où votre contribution peut améliorer de manière significative la qualité des prévisions, permettant à vos collègues spécialistes de l'IA de tirer parti de votre expertise et de produire des plans plus précis au fil du temps.
Le système utilise la ML-driven détection pour analyser vos données de demande, identifier les produits et les sites pour lesquels les prévisions bénéficieraient de vos données, et présente les actions regroupées par type. Vous fournissez des informations par l'intermédiaire du Supply Chain Decisions Teammate, et vos commentaires sont automatiquement intégrés dans les futures prévisions, créant ainsi une boucle d'amélioration continue entre vous et vos collègues IA.
Comment fonctionnent les actions d'amélioration du plan
Planifiez les actions d'amélioration en suivant un flux de travail en trois étapes :
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Détecter : le système analyse les données de votre demande à l'aide ML-driven de la détection et du clustering. Il identifie les produits et les sites de produits qui ont besoin de votre contribution sur la base de scénarios prédéterminés, notamment les nouveaux produits dont l'historique est limité, les produits dont la prévisibilité est extrêmement faible, les écarts de demande intermittents, les modèles de demande anormaux, les événements mondiaux connus et les produits à forte variabilité.
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Surface : les actions détectées sont converties en informations assimilables au niveau du modèle que vous pouvez confirmer, corriger ou contextualiser. Les actions sont présentées dans le plan de demande, regroupées par type d'action.
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Agir - Vous appliquez des corrections validées en fournissant des informations par l'intermédiaire de l'équipe chargée des décisions relatives à la chaîne d'approvisionnement. Vos entrées sont intégrées aux mises à jour de configuration de planification, aux règles de traitement des données, aux entrées de séries chronologiques associées et aux règles de dérogation aux prévisions. Le système utilise ensuite vos données pour affiner les modèles et améliorer la précision des prévisions futures.
Note
Les actions d'amélioration du plan sont actualisées chaque fois qu'un plan est exécuté, ce qui garantit qu'au fur et à mesure que des données supplémentaires sont ingérées dans le système (telles que des données supplémentaires products/sites ajoutées à la planification ou des téléchargements récents de l'historique des demandes), vous continuez à recevoir des actions mises à jour sur les produits et les modèles nécessitant votre contribution.
Afficher les actions d'amélioration du plan
Lorsque vous vous connectez à Amazon Connect Decisions, vous pouvez accéder aux actions d'amélioration du plan depuis la page de liste des plans.
Pour consulter les actions d'amélioration du plan :
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Accédez à la page Plans depuis la page d'accueil (Login→Home).
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Sur la page de liste des plans, recherchez le plan de demande que vous souhaitez consulter. La priorisation du plan est basée sur les mesures d'amélioration du plan en cours comme l'un des facteurs.
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Sélectionnez le plan pour ouvrir la vue détaillée du plan.
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Choisissez l'onglet Planifier les actions d'amélioration.
L'onglet affiche une liste d'actions regroupées par type d'action à côté de vos résultats prévisionnels. Chaque action inclut :
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Sujets de saisie : catégorie de saisie requise (statique)
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Description : description dynamique du modèle ou du problème spécifique détecté, y compris les détails du produit, du site et du site du produit
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État - Progrès en cours (ouvert ou fermé)
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Actions - Opérations disponibles (Afficher, Terminer)
Comprendre les types d'actions
Les actions d'amélioration du plan couvrent les scénarios les plus courants dans lesquels l'expertise du planificateur améliore la précision des prévisions :
# |
Type d'action |
Description |
Exemple |
|---|---|---|---|
1 |
Fournir des informations pour les nouveaux products/sites |
Produits lancés récemment avec un historique nul ou limité et aucune donnée de lignée de produits disponible. |
25 produits lancés au cours des 2 derniers mois ont un historique nul ou limité et aucune donnée sur la gamme de produits n'est disponible. |
2 |
Fournir des informations sur des produits dont la prévisibilité est extrêmement faible |
Produits dont la demande moyenne par période depuis l'historique des launch/first commandes est inférieure à 0,5, tels que les ventes lentes et les produits à longue échéance. |
30 Products/Sporadic vendeurs de Slow Sellers/Long Tail avec une demande moyenne par période depuis l'historique des launch/first commandes inférieures à 0,5. |
3 |
Fournir des informations sur les produits présentant des périodes continues de ventes nulles |
products/productSites actifs : aucune commande n'a été passée au cours de la dernière année et qui peuvent nécessiter une interruption ou un ajustement du périmètre. |
100 % product/product site actif avec aucune commande au cours de la dernière année. |
4 |
Expliquez les écarts intermittents de la demande historique |
Random/non-repeating pics et baisses de demande historiques sans cause corrélée (séries chronologiques connexes). |
Périodes intermittentes et inexpliquées d'absence de ventes (par exemple, pics de demande random/non répétés ou baisse de la demande dans le passé sans cause corrélée). |
5 |
Valider les événements mondiaux « connus » |
One-time anomalies qui coïncident avec des perturbations mondiales connues ou des différences majeures dans les niveaux de tendance au cours de périodes spécifiques. |
One-time anomalies qui coïncident avec la disruptions/Major différence mondiale connue entre les niveaux de tendance pour 100 produits au cours des périodes 2020-2021 coïncidant avec la COVID. |
6 |
Prévoir causals/events des produits à haute variabilité |
Produits présentant une forte variabilité de la demande historique et des résultats prévisionnels « stables ». |
26 produits présentent une forte variabilité de la demande historique et des résultats prévisionnels « stables ». |
Réalisation d'une action d'amélioration du plan
Vous apportez votre contribution par l'intermédiaire du Supply Chain Decisions Teammate, qui vous permet de partager le contexte commercial de plusieurs produits par le biais d'une conversation en langage naturel.
Utiliser Teammate pour prendre des décisions relatives à la chaîne d'approvisionnement
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Dans l'onglet Planifier les actions d'amélioration, choisissez Afficher sur l'action que vous souhaitez aborder.
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Le panneau Supply Chain Decisions Teammate s'ouvre sur le côté droit de l'écran, en fonction du sujet d'action sélectionné.
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L'agent posera des questions claires et spécifiques sur les produits concernés. Par exemple :
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« Quelle est la raison de la multiplication par 4 de la demande unique pour le produit X en février 2024 ? »
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« Vous attendez-vous à ce que cet événement se reproduise ? »
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Donnez votre réponse en langage naturel. L'agent va :
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Clarifiez au moyen de questions de suivi si nécessaire (par exemple, si votre contribution précédente contredit la nouvelle entrée)
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Gérez et empêchez les questions redondantes de manière intelligente (grâce à la mémoire intelligente)
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Présentez des hypothèses à valider (par exemple, « Dois-je considérer cela comme une hausse promotionnelle ou comme un véritable pic ? »)
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Lorsque vous avez fini de fournir des informations pour tous les sites de produits concernés, le statut de l'action passe à Fermée.
Note
Vous pouvez également engager une conversation avec l'agent pour fournir des informations de manière proactive, même sans passer par une action spécifique. Par exemple, vous pouvez demander « Pourquoi est-ce que je vois une prévision nulle pour l'ensemble de l'horizon de prévision pour le produit XX ? »
Note
Si 10 produits ont des entrées similaires, le système les regroupe sous forme de groupes d'agents afin de simplifier et de faciliter les actions du planificateur.
Suivi des progrès
Les actions d'amélioration du plan ont le cycle de vie suivant :
Statut |
Description |
|---|---|
Ouvert |
L'action a été détectée et a fait surface, mais aucune information du planificateur n'a encore été fournie. |
Fermées |
Le planificateur a fourni des informations par l'intermédiaire de l'équipe chargée des décisions relatives à la chaîne d'approvisionnement, couvrant tous les sites de production concernés. |
Suivi des progrès globaux :
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Le système suit en permanence les actions fermées par rapport aux actions ouvertes après chaque exécution du plan.
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La liste d'actions est actualisée en fonction des dernières données. Au fur et à mesure que des données supplémentaires sont ingérées dans le système au cours d'un nouveau cycle de planification (par exemple, des données supplémentaires products/sites ajoutées à la planification ou des téléchargements récents de l'historique des demandes), vous continuez à recevoir des actions. updated/refreshed
Comment vos données améliorent les prévisions
Votre contribution aux actions d'amélioration du plan est parfaitement intégrée dans trois domaines clés :
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Affinement des règles de planification de la demande - Par exemple, votre saisie sur la raison des longues périodes d'absence de demande entraîne le retrait du produit du champ de planification (arrêt du produit).
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Enrichir les entrées de prévisions avec des données causales - Enrichir les entrées de prévisions avec des séries data/Related temporelles causales (RTS) établies en fonction du contexte commercial que vous avez fourni en langage naturel (par exemple, construction automatique d'une série chronologique associée pour une promotion récurrente).
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Capture des règles commerciales : permet de saisir les règles commerciales propres à un modèle de produits sélectionné (par exemple, exclure des prévisions les produits ayant reçu moins de 3 commandes).
Vos entrées peuvent entraîner différents types de mises à jour de la configuration du plan, notamment :
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Télécharger des données sur le lignage du produit ou le lignage du site - Ingérer des données de remplacement, de site alternatif ou de remplacement Product-Site
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Mettre à jour la configuration du plan - Règles de planification - Mettre à jour les règles de dérogation aux prévisions (par exemple, utiliser les prévisions de ventes ou les prévisions marketing comme entrée consensuelle du plan pendant 3 mois à compter de la date de lancement)
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Mettre à jour la configuration du plan - Étendue du plan - Exclure des prévisions, prévoir en utilisant la moyenne de la dernière période
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Construire des données causales sous forme de séries chronologiques connexes - Construisez des RTS pour les anomalies, les périodes COVID ou les données causales (par exemple, les données de prix, de promotion ou de marketing)
Bonnes pratiques
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Fournissez le contexte, pas seulement les réponses - Lorsque vous utilisez le Supply Chain Decisions Teammate, expliquez le raisonnement commercial qui sous-tend votre contribution. Cela permet à l'agent d'apprendre des modèles généralisables.
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Passez en revue les actions à chaque cycle de planification : de nouvelles actions sont générées à chaque exécution du plan au fur et à mesure que de nouvelles données sont ingérées. Un examen régulier garantit l'amélioration continue de vos prévisions.
