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Affichage des recommandations relatives aux bases de données Aurora et RDS
Compute Optimizer génère des instances de base de données, un stockage d'instance de base de données RDS et des recommandations de stockage en cluster de bases de données Aurora pour les bases de données RDS pour MySQL, RDS pour PostgreSQL et Amazon Aurora. Ces recommandations sont affichées sur les pages de détails des recommandations pour les bases de données Aurora et RDS et des bases de données Aurora et RDS de la console Compute Optimizer. Ces deux pages sont divisées en deux onglets distincts : Instance et Stockage.
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Page de recommandations pour les bases de données Aurora et RDS
Instance
Cet onglet affiche chacune de vos instances de base de données Aurora et RDS actuelles, en identifiant les classifications, les raisons de la recherche, le type d'instance actuel, les économies estimées et les opportunités d'économies. La principale recommandation de Compute Optimizer est répertoriée à côté de chacune de vos instances. Cette recommandation inclut le type d'instance recommandé, la tarification à la demande et la différence de prix entre votre instance actuelle. Utilisez la page des recommandations pour comparer vos instances actuelles à la meilleure recommandation. Cela peut vous aider à décider si vous souhaitez augmenter ou réduire la taille de vos instances.
Stockage
Cet onglet affiche chacun de vos volumes de stockage d'instance RDS et configurations de stockage de cluster de base de données Aurora actuels, les classifications de recherche, le type de stockage actuel et le prix actuel. La principale recommandation de Compute Optimizer est répertoriée à côté de chacun de vos volumes ou clusters. Pour le stockage d'instances de base de données RDS, il inclut le type de volume recommandé, le nombre d'IOPS recommandé, le prix de la recommandation et la différence de prix entre votre volume actuel et la recommandation. Pour les clusters de base de données Aurora, il inclut le type de stockage recommandé, les coûts estimés du cluster (instance, stockage et E/S) et les économies potentielles. Vous pouvez utiliser la page des recommandations pour comparer vos configurations de stockage actuelles avec leurs principales recommandations, ce qui peut vous aider à décider si vous devez modifier votre type de stockage.
Pour plus d'informations sur la façon de consulter les recommandations relatives à vos bases de données Aurora et RDS, consultezAccès aux recommandations et aux détails des bases de données Aurora et RDS.
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Page de détails des bases de données Aurora et RDS
Instance
Cet onglet affiche les recommandations d'optimisation pour une instance de base de données RDS ou une instance de base de données Aurora spécifique. Il répertorie les spécifications de chaque recommandation, y compris le risque de performance, la différence de prix et la tarification à la demande.
Stockage
Cet onglet affiche les recommandations d'optimisation pour un stockage d'instance de base de données RDS ou un stockage de cluster de base de données Aurora. Pour le stockage des instances de base de données RDS, il répertorie les spécifications de chaque recommandation, y compris le stockage alloué, les IOPS provisionnées, le débit et la différence de prix du stockage. Pour les clusters de base de données Aurora, il présente des recommandations relatives aux types de stockage avec des coûts estimés ventilés par instance, stockage et composants d'E/S, ainsi que des informations sur la variabilité des coûts d'E/S lorsque des métriques d'infrastructure améliorées sont activées.
Les deux pages détaillées affichent des graphiques de mesures d'utilisation que vous pouvez utiliser pour comparer l'instance ou le stockage actuel avec les mesures d'utilisation prévues pour les options de recommandation. Les graphiques peuvent vous aider à mieux comprendre l'impact de ces recommandations.
Pour plus d'informations sur la façon d'afficher les détails de votre base de données Aurora et RDS, consultezAccès à la page de détails des bases de données Aurora et RDS.
Les recommandations sont actualisées tous les jours et leur génération peut prendre jusqu'à 12 heures. N'oubliez pas que Compute Optimizer a besoin d'au moins 30 heures de CloudWatch statistiques Amazon pour générer des recommandations pour les instances de base de données Amazon RDS. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ressources requises.
Classification des résultats
La colonne Finding de la page Recommandations pour les bases de données Aurora et RDS fournit un résumé des performances de vos instances de base de données Amazon Aurora et RDS, du stockage des instances de base de données RDS et de vos clusters de base de données Aurora pendant la période de référence.
- Aurora and RDS DB instances
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Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux instances de base de données.
| Classification |
Description |
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Sous-approvisionné
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Lorsque Compute Optimizer détecte que le processeur, la mémoire, la bande passante réseau, les IOPS EBS ou le débit EBS sont insuffisants, une instance de base de données RDS est considérée comme sous-provisionnée. Compute Optimizer affiche les raisons de la recherche, telles que le sous-provisionnement du processeur, le sous-provisionnement de la mémoire, le sous-provisionnement des IOPS EBS et le sous-provisionnement de la bande passante réseau. Une instance de base de données RDS sous-provisionnée peut entraîner de mauvaises performances de l'application.
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Surprovisionné
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Lorsque Compute Optimizer détecte un excès de processeur, d'IOPS EBS, de bande passante réseau ou de débit EBS, une instance de base de données RDS est considérée comme surprovisionnée. Compute Optimizer affiche les raisons de la recherche, telles que le surprovisionnement du processeur, le surprovisionnement des IOPS EBS, le surprovisionnement de la bande passante réseau et le surprovisionnement du débit EBS. Une instance de base de données RDS surprovisionnée peut entraîner des coûts d'infrastructure supplémentaires.
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Optimisé
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Lorsque les spécifications de votre instance de base de données RDS répondent aux exigences de performance de votre charge de travail, l'instance de base de données RDS est considérée comme optimisée. Pour les instances optimisées, Compute Optimizer peut recommander une classe d'instance de base de données de nouvelle génération ou indiquer qu'une nouvelle version du moteur est disponible.
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- RDS DB instance storage
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Les classifications de résultats suivantes s'appliquent au stockage de base de données RDS.
| Classification |
Description |
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Sous-approvisionné
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Lorsque Compute Optimizer détecte que le stockage alloué ou le débit EBS sont insuffisants, un volume de stockage RDS est considéré comme sous-provisionné. Compute Optimizer indique la raison pour laquelle le stockage alloué au volume EBS est sous-provisionné ou le débit du volume EBS est sous-provisionné. Un volume de stockage d'instance de base de données RDS sous-provisionné peut nuire aux performances des applications.
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Surprovisionné
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Lorsque Compute Optimizer détecte un débit IOPS ou EBS excessif, un volume de stockage d'instance de base de données RDS est considéré comme surprovisionné. Compute Optimizer indique la raison du surprovisionnement en IOPS du volume EBS ou du surprovisionnement du débit du volume EBS. Un volume de stockage d'instance de base de données surprovisionné peut entraîner des coûts d'infrastructure supplémentaires.
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Optimisé
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Lorsque les spécifications du volume de stockage de votre instance de base de données RDS répondent aux exigences de performance de votre charge de travail, le stockage est considéré comme optimisé. Pour un stockage d'instance de base de données optimisé, Compute Optimizer peut recommander un type de stockage de nouvelle génération.
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Pour plus d'informations sur les instances de base de données RDS sous-provisionnées ou surprovisionnées, consultez Trouver des raisons la rubrique. Affichage des recommandations relatives aux bases de données Aurora et RDS
- Aurora DB clusters
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Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux clusters de base de données Aurora.
| Classification |
Description |
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Optimisé
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Compute Optimizer a constaté que les configurations de votre stockage de cluster de base de données Aurora étaient optimisées du point de vue des coûts.
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Non optimisé
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Compute Optimizer a découvert des économies potentielles en faisant passer votre cluster de base de données Aurora du stockage Aurora Standard au stockage optimisé pour les E/S Aurora. Compute Optimizer indique la raison pour laquelle DBClusterStorageSavingsAvailableAurora I/O-Optimized est identifiée comme la meilleure option.
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Pour plus d'informations sur les clusters de base de données Amazon Aurora, consultez le stockage Amazon Aurora dans le guide de l'utilisateur Amazon Aurora pour Aurora.
Trouver des raisons
La colonne Finding reasons des pages Recommandations pour les instances de base de données RDS et de détails des instances de base de données RDS présente les spécifications des résultats de Compute Optimizer pour les instances de base de données Amazon Aurora et RDS, le stockage des instances de base de données RDS et les clusters de base de données Aurora.
- Aurora and RDS DB instances
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Les raisons de constatation suivantes s'appliquent aux instances de base de données RDS :
| Trouver une raison |
Description |
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Surprovisionnement du processeur
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La configuration du processeur de l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la CPUUtilization métrique de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.
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Processeur sous-approvisionné
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La configuration du processeur de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui fournit de meilleures performances du processeur. Ceci est identifié en analysant la CPUUtilization métrique de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.
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Mémoire sous-provisionnée
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La configuration de la mémoire de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il n'existe aucun autre type d'instance offrant de meilleures performances de mémoire.
Pour les instances de base de données RDS MySQL et RDS PostgreSQL, cela est identifié en analysant les os.swap.out métriques os.swap.in et les indicateurs de l'instance actuelle si Amazon RDS Performance Insights est activé. Pour activer Performance Insights for Aurora, voir Turning Performance Insights for Aurora and off in Aurora dans le guide de l'utilisateur Amazon Aurora.
Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant la os.memory.outOfMemoryKillCount métrique de l'instance actuelle si Amazon RDS Performance Insights est activé. Pour les instances de base de données Aurora MySQL, Compute Optimizer analyse également les métriques d'état de santé de la mémoire Aurora. Pour activer Performance Insights for Aurora, voir Turning Performance Insights for Aurora and off in Aurora dans le guide de l'utilisateur Amazon Aurora.
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Débit EBS surprovisionné
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La configuration du débit EBS de l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la VolumeWriteBytes métrique VolumeReadBytes et la métrique des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.
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Débit EBS sous-provisionné
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La configuration du débit EBS de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui fournit de meilleures performances de débit EBS. Ceci est identifié en analysant la VolumeWriteBytes métrique VolumeReadBytes et la métrique des volumes EBS attachés à l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.
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EBS IOPS surprovisionné
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La configuration EBS IOPS de l'instance de base de données peut être réduite et répondre également aux exigences de performance de votre charge de travail. Cela est identifié en analysant les VolumeWriteOps statistiques VolumeReadOps et les indicateurs des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.
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EBS IOPS sous-approvisionné
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La configuration EBS IOPS de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui fournit de meilleures performances de débit EBS. Cela est identifié en analysant les VolumeWriteOps statistiques VolumeReadOps et les indicateurs des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.
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Surprovisionnement en bande passante réseau
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La configuration de bande passante réseau de l'instance de base de données peut être réduite tout en répondant aux exigences de performance de votre charge de travail. Pour les instances de base de données RDS MySQL et RDS PostgreSQL, cela est identifié en analysant les NetworkOut métriques NetworkIn et les métriques de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.
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Bande passante réseau sous-approvisionnée
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La configuration de bande passante réseau de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui fournit de meilleures performances de bande passante réseau.
Pour les instances de base de données RDS MySQL et RDS PostgreSQL, cela est identifié en analysant les NetworkOut métriques NetworkIn et les métriques de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.
Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant StorageNetworkThroughput les métriques NetworkThroughput et de l'instance actuelle pendant la période de rétrospective.
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Stockage d'instance (lecture, IOPS) sous-provisionné
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La limite d'IOPS de lecture du stockage d'instance de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance offrant de meilleures performances. Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant la ReadIOPSEphemeralStorage métrique pendant la période de rétrospective.
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Stockage d'instance (IOPS en écriture) sous-provisionné
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La limite d'IOPS d'écriture du stockage d'instance de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance offrant de meilleures performances. Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant la WriteIOPSEphemeralStorage métrique pendant la période de rétrospective.
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Le rédacteur de cluster de base de données est sous-approvisionné
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Cela indique que Compute Optimizer a synchronisé la recommandation pour cette réplique de lecture d'instance de base de données Aurora avec le rédacteur du cluster de bases de données, car son niveau de promotion est inférieur ou égal à 1. Compute Optimizer fait cela pour vous aider à maintenir votre capacité de basculement.
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Classe d'instance de base de données de nouvelle génération disponible
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Si l'instance de base de données actuelle est un type d'instance de génération précédente, Compute Optimizer génère cette raison de recherche pour indiquer qu'un type d'instance de base de données de nouvelle génération est disponible. Nous vous encourageons à utiliser les types d'instances de la génération actuelle pour obtenir les meilleures performances.
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Nouvelle version du moteur disponible
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Si la version actuelle du moteur est obsolète, Compute Optimizer génère cette raison de recherche pour indiquer qu'une nouvelle version du moteur est disponible.
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- RDS DB instance storage
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Les raisons de constatation suivantes s'appliquent au stockage d'instances de base de données RDS.
| Trouver une raison |
Description |
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Stockage alloué au volume EBS sous-provisionné
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La quantité d'espace de stockage alloué par le volume EBS attachée à l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type de volume qui fournit de meilleures performances de stockage alloué. Cela est identifié en analysant les VolumeWriteOps statistiques VolumeReadOps et les indicateurs des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.
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Volume EBS IOPS surprovisionné
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La configuration IOPS du volume EBS attachée à l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Cela est identifié en analysant les VolumeWriteBytes statistiques VolumeReadBytes et les indicateurs des volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période de rétrospective.
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Débit de volume EBS sous-provisionné
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La taille du débit de volume EBS attaché à l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type de volume qui offre de meilleures performances de débit de volume.
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Débit de volume EBS surprovisionné
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Le débit du volume EBS attaché à l'instance de base de données peut être réduit et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail.
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Type de stockage de nouvelle génération disponible
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Si le stockage d'instance de base de données actuel est un type de stockage de génération précédente, Compute Optimizer génère cette raison pour indiquer qu'un type de stockage de nouvelle génération est disponible. Nous vous encourageons à utiliser les types de stockage de génération actuelle pour obtenir les meilleures performances.
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- Aurora DB clusters
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Les raisons de constatation suivantes s'appliquent aux clusters de base de données Aurora.
| Classification |
Description |
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DBClusterStorageSavingsAvailable
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Des économies potentielles ont été réalisées en faisant passer votre cluster de base de données Aurora du stockage standard Aurora au stockage optimisé pour les E/S Aurora. Le modèle d'utilisation des E/S de votre cluster suggère que le modèle de tarification prévisible d'Aurora I/O-Optimized serait plus rentable que les coûts d'E/S variables d'Aurora Standard. Cette raison apparaît lorsque l'option I/O Optimized est identifiée comme la meilleure option recommandée pour votre cluster.
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DBClusterStorageOptionAvailable
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Aurora I/O-Optimized s'est avéré être une option de stockage alternative viable pour votre cluster de base de données Aurora. Bien que votre configuration de stockage actuelle soit considérée comme optimisée du point de vue des coûts, le passage à Aurora I/O-Optimized peut apporter des avantages tels que des coûts mensuels plus prévisibles et une budgétisation simplifiée en éliminant les frais d'E/S variables. Cette raison apparaît lorsque I/O-Optimized est affichée comme deuxième option recommandée pour votre cluster.
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AWS Recommandations relatives aux instances basées sur le graviton
Lorsque vous consultez les recommandations relatives aux instances de base de données Amazon RDS, vous pouvez voir l'impact sur le prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur des instances basées sur AWS Graviton. Pour ce faire, choisissez Graviton (aws-arm64) dans le menu déroulant des préférences d'architecture du processeur. Sinon, choisissez Current pour afficher les recommandations basées sur le même fournisseur de processeur et sur la même architecture que l'instance de base de données RDS actuelle.
Les colonnes Prix actuel, Prix recommandé, Différence de prix, Différence de prix (%) et Économies mensuelles estimées sont mises à jour pour fournir une comparaison des prix entre le type d'instance de base de données actuel et le type d'instance correspondant à la préférence d'architecture de processeur sélectionnée. Par exemple, si vous choisissez Graviton (aws-arm64), les prix sont comparés entre le type d'instance de base de données actuel et le type d'instance basé sur Graviton recommandé.
Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies
Économies mensuelles estimées (après remises)
Onglet Instance
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous pouvez réaliser en migrant vos charges de travail de l'instance ou du type de base de données actuel vers le type recommandé dans le cadre des modèles de tarification des instances réservées. Pour recevoir des recommandations avec des remises sur les instances réservées, activez la préférence du mode d'estimation des économies.
Onglet de rangement
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous pouvez réaliser en migrant les volumes de stockage de vos instances de base de données RDS des spécifications actuelles vers les spécifications recommandées, moyennant des remises spécifiques. Pour les clusters de base de données Aurora, cela représente les économies réalisées en passant des types de stockage Aurora Standard à Aurora optimisés pour les E/S, en tenant compte de tous les composants de coût (instance, stockage et coûts d'E/S). Pour recevoir des recommandations avec des remises spécifiques, activez la préférence du mode d'estimation des économies.
Pour plus d'informations, consultez la section Mode d'estimation des économies.
Si vous n'activez pas la préférence du mode d'estimation des économies, cette colonne des onglets Instance et Stockage affiche les informations par défaut relatives aux remises tarifaires à la demande.
Économies mensuelles estimées (à la demande)
Onglet Instance
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous pouvez réaliser en migrant vos charges de travail du type d'instance de base de données actuel vers le type d'instance recommandé dans le cadre du modèle de tarification à la demande.
Onglet de rangement
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous pouvez réaliser en migrant les volumes de stockage de vos instances de base de données RDS des spécifications actuelles vers les spécifications recommandées. Pour les clusters de base de données Aurora, cela inclut la différence des coûts totaux entre votre type de stockage actuel et le type de stockage recommandé, en tenant compte des composants du coût de l'instance, du stockage et des E/S.
Opportunité d'épargne (%)
Cette colonne indique la différence en pourcentage entre le prix de l'instance actuelle et le prix du type d'instance de base de données recommandé. Si le mode d'estimation des économies est activé, Compute Optimizer analyse les remises tarifaires sur les instances réservées pour générer le pourcentage d'opportunités d'économies. Si le mode d'estimation des économies n'est pas activé, Compute Optimizer utilise uniquement les informations de tarification à la demande. Pour plus d'informations, consultez la section Mode d'estimation des économies.
Pour les recommandations de stockage en cluster Aurora DB, cela représente la différence en pourcentage des coûts totaux (instance, stockage et E/S) entre les types de stockage actuels et recommandés.
Si vous activez Cost Optimization Hub dans AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilise les données du Cost Optimization Hub, notamment vos remises tarifaires spécifiques, pour générer vos recommandations. Si le Cost Optimization Hub n'est pas activé, Compute Optimizer utilise les données de Cost Explorer et les informations de tarification à la demande pour générer vos recommandations. Pour plus d'informations, voir Enabling Cost Explorer et Cost Optimization Hub dans le guide de AWS Cost Management l'utilisateur.
Calcul des économies mensuelles estimées
Pour chaque recommandation, Compute Optimizer calcule le coût d'exploitation d'une nouvelle instance de base de données ou d'un nouveau stockage RDS en utilisant les spécifications recommandées. Les économies mensuelles estimées sont calculées en fonction du nombre d'heures de fonctionnement de l'instance ou du stockage en cours et de la différence de taux entre les spécifications actuelles et les spécifications recommandées. Les économies mensuelles estimées pour les instances de base de données RDS et le stockage affichées sur le tableau de bord Compute Optimizer sont la somme des économies mensuelles estimées pour tous les surprovisionnements constatés dans le compte.
Les colonnes relatives aux risques de performance figurant sur la page de détails de l'instance de base de données RDS et sur la page de recommandations relatives à l'instance de base de données RDS définissent la probabilité que le type d'instance actuel et recommandé ne réponde pas à vos exigences en matière de charge de travail. Compute Optimizer calcule un score de risque de performance individuel pour chaque spécification de l'instance actuelle et recommandée. Cela inclut des spécifications telles que le processeur, le débit EBS et les IOPS EBS. Le risque de performance de l'instance actuelle et recommandée est calculé comme le score de risque de performance maximal selon les spécifications de ressources analysées.
Les valeurs sont comprises entre très faible, faible, moyenne, élevée et très élevée. Un risque de performance très faible signifie que le type d'instance devrait toujours fournir des capacités suffisantes. Plus le risque de performance est élevé, plus vous devez vérifier si l'instance répond aux exigences de performance de votre charge de travail avant de migrer votre ressource. Décidez s'il convient d'optimiser les performances et/ou de réduire les coûts.
Graphiques de comparaison
La page de détails de la base de données Amazon RDS affiche les graphiques des métriques d'utilisation pour votre instance de base de données RDS actuelle et recommandée, ainsi que les données de stockage pour la période considérée. Compute Optimizer utilise le point d'utilisation maximal dans chaque intervalle de 5 minutes pour générer des recommandations en matière d'instance de base de données et de stockage RDS.
Vous pouvez modifier les graphiques pour afficher les données des dernières 24 heures, pour trois jours, une semaine ou deux semaines. Vous pouvez également modifier la statistique des graphiques entre la moyenne et la valeur maximale.
Les graphiques de comparaison suivants sont affichés sur la page de détails des bases de données Aurora et RDS.
- RDS DB instances
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Les graphiques suivants sont affichés pour les instances de base de données RDS :
| Nom du graphe |
Description |
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Utilisation de l’UC
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Pourcentage d'unités de calcul allouées qui sont utilisées sur l'instance de base de données. Cette métrique identifie la puissance de traitement requise pour exécuter une application sur une instance.
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Connexions à la base de données (nombre)
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Le nombre de sessions client connectées à l'instance de base de données.
|
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Débit de réception réseau (Mib/seconde)
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Trafic de réseau entrant (réception) sur l'instance DB, notamment le trafic de base de données client et le trafic Amazon RDS, utilisé pour la supervision et la réplication.
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Débit de transmission réseau (Mib/seconde)
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Trafic de réseau sortant (transmission) sur l'instance DB, comprenant le trafic de base de données client et le trafic Amazon RDS, utilisé pour la supervision et la réplication.
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Opérations de lecture EBS (par seconde)
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Nombre moyen d'opérations d'I/O de lecture de disque par seconde.
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Opérations d'écriture EBS (par seconde)
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Nombre moyen d'opérations d'I/O d'écriture de disque par seconde.
|
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Débit de lecture EBS (Mio par seconde)
|
Nombre moyen d’octets lus sur le disque par seconde.
|
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Débit d'écriture EBS (Mib/seconde)
|
Nombre moyen d’octets écrits sur le disque par seconde.
|
|
Solde d'E/S EBS (pourcentage)
|
Pourcentage de crédits d'I/O restant dans le compartiment en rafales de votre base de données RDS. Cette métrique est disponible uniquement pour la surveillance basique.
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Solde des octets EBS (pourcentage)
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Pourcentage de crédits de débit restant dans le compartiment en rafales de votre base de données RDS. Cette métrique est disponible uniquement pour la surveillance basique.
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Espace de rangement gratuit
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Quantité d'espace de stockage disponible.
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Charge de base de données
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Le niveau d'activité des sessions dans votre base de données. Pour plus d'informations, consultez la section Chargement de la base de données dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Relational Database Service.
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Échangez (KB)
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Quantité de mémoire, en kilo-octets, échangée depuis le disque.
|
|
Échange (KB)
|
Quantité de mémoire, en kilo-octets, échangée vers le disque.
|
Les métriques DB Load, Swap in (KB) et Swap out (KB) ne sont disponibles que si vous avez activé Amazon RDS Performance Insights. Pour activer Performance Insights pour vos instances de base de données, consultez Turning Performance Insights for Amazon RDS in the Amazon Relational Database Service User Guide.
- Aurora DB instances
-
Les graphiques suivants sont affichés pour les instances de base de données Aurora :
| Nom du graphe |
Description |
|
Utilisation de l’UC
|
Pourcentage de l'UC utilisé par une instance de base de données Aurora.
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|
Utilisation de la mémoire
|
Pourcentage de mémoire allouée par les applications et le système d'exploitation tel qu'il est utilisé.
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Connexions à la base de données (nombre)
|
Le nombre de sessions client connectées à l'instance de base de données.
|
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Débit de réception réseau (Mib/seconde)
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Le débit réseau reçu des clients par chaque instance du cluster de base de données Aurora. Ce débit n'inclut pas le trafic réseau entre les instances du cluster de base de données Aurora et le volume de cluster.
|
|
Débit de transmission réseau (Mib/seconde)
|
Quantité de débit réseau envoyée aux clients par chaque instance du cluster de base de données Aurora. Ce débit n'inclut pas le trafic réseau entre les instances du cluster de base de données et le volume de cluster.
|
|
Débit de lecture du réseau de stockage (Mio par seconde)
|
Quantité de débit réseau reçue du sous-système de stockage Aurora par chaque instance du cluster de base de données.
|
|
Débit d'écriture du réseau de stockage (Mib/seconde)
|
Quantité de débit réseau envoyée au sous-système de stockage Aurora par chaque instance du cluster de base de données Aurora.
|
|
État de santé de la mémoire Aurora
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Indique l'état de santé de la mémoire. Une valeur 0 égale NORMAL à Une valeur 10 égaleRESERVED, ce qui signifie que le serveur approche d'un niveau critique d'utilisation de la mémoire.
Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL. |
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Mémoire Aurora : nombre de requêtes SQL refusées
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Le nombre total de requêtes a diminué dans le cadre de l'évitement out-of-memory (OOM).
Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL. |
|
Nombre de connexions fermées dans la mémoire Aurora
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Le nombre total de connexions fermées dans le cadre de l'évitement de l'OOM.
Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL. |
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Mémoire Aurora : nombre de requêtes annulées
|
Le nombre total de requêtes terminées dans le cadre de l'évitement d'OOM.
Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL. |
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Buffer cache hit ratio
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Pourcentage de demandes traitées par le cache de tampon. Ce graphique apparaît lorsqu'un type de classe d'instance de base de données Optimized Reads est recommandé comme option as pour vous aider à évaluer s'il convient à votre charge de travail.
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|
Lire le stockage éphémère IOPS
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Nombre moyen d'opérations de lecture du disque vers le stockage éphémère NVMe .
Cette métrique s'applique aux instances qui prennent en charge le stockage express (NVMe) en mémoire non volatile attachée localement. |
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Écrire un stockage éphémère IOPS
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Nombre moyen d'opérations d'écriture sur disque dans le stockage éphémère NVMe .
Cette métrique s'applique aux instances qui prennent en charge le stockage express (NVMe) en mémoire non volatile attachée localement. |
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Lire IOPS
|
Nombre moyen d’opérations de lecture de disque par seconde.
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IOPS en écriture
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Nombre d'enregistrements d'écriture de stockage Aurora générés par seconde. Il s'agit plus ou moins du nombre d'enregistrements de journaux générés par la base de données. Ils ne correspondent pas aux écritures de page de 8 Ko et ne correspondent pas aux paquets réseau envoyés.
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Charge de base de données
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Nombre de sessions actives pour la base de données. Vous souhaitez généralement obtenir les données relatives au nombre moyen de sessions actives. Dans Performance Insights, ces données sont demandées sous la forme db.load.avg.
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Pour plus d'informations, consultez CloudWatch les métriques Amazon pour Amazon Aurora dans le guide de l'utilisateur Amazon Aurora.
- Aurora DB clusters
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Les graphiques suivants sont affichés pour les clusters de base de données Aurora :
| Nom du graphe |
Description |
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VolumeBytesUsed
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La quantité de stockage utilisée par votre cluster de base de données Aurora.
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VolumeReadIOPs
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Nombre d'opérations d'I/O lues facturées depuis un volume de cluster au cours d'un intervalle de 5 minutes.
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VolumeWriteIOPs
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Nombre d'opérations d'I/O d'écriture disque sur le volume de cluster, rapportées par intervalles de 5 minutes.
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