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Luma AImodèles

Cette section décrit les paramètres de demande et les champs de réponse pour les modèles Luma AI. Utilisez ces informations pour effectuer des appels d'inférence vers les modèles Luma AI avec l'StartAsyncInvokeopération. Cette section inclut également des exemples de code Python qui montrent comment appeler des modèles Luma AI. Pour utiliser un modèle dans une opération d'inférence, vous avez besoin de son identifiant.

Les modèles Luma AI traitent les demandes du modèle de manière asynchrone en utilisant l'asynchrone APIs , y compris, et. StartAsyncInvokeGetAsyncInvokeListAsyncInvokes

Le modèle Luma AI traite les instructions en suivant les étapes suivantes.

Pour plus d'informations sur l'utilisation des modèles Luma AI avec le APIs, voir Génération de vidéos.

Luma AIappel d'inférence.

POST /async-invoke HTTP/1.1
Content-type: application/json
{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "your input text here",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "loop": false,
    "duration": "5s",
    "resolution": "720p"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Champs

Le MP4 fichier sera stocké dans le compartiment Amazon S3 tel que configuré dans la réponse.

Text-to-Video Génération

Générez des vidéos à partir d'instructions textuelles à l'aide du modèle Luma Ray 2. Le modèle prend en charge diverses options de personnalisation, notamment le rapport hauteur/largeur, la durée, la résolution et le bouclage.

Text-to-VideoDemande de base

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "an old lady laughing underwater, wearing a scuba diving suit"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Avancé Text-to-Video avec options

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "an old lady laughing underwater, wearing a scuba diving suit",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "loop": true,
    "duration": "5s",
    "resolution": "720p"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Text-to-VideoExemple supplémentaire

Exemple avec paramètres de résolution et de durée.

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "a car",
    "resolution": "720p",
    "duration": "5s"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Image-to-Video Génération

Transformez des images statiques en vidéos dynamiques en fournissant des images-clés. Vous pouvez spécifier des images de début, des images de fin ou les deux pour contrôler le processus de génération vidéo.

Basic Image-to-Video avec cadre de départ

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "A tiger walking in snow",
    "keyframes": {
      "frame0": {
        "type": "image",
        "source": {
          "type": "base64",
          "media_type": "image/jpeg",
          "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAgAAAAIAQMAAAD+wSzIAAAABlBMVEX///+/v7+jQ3"
        }
      }
    }
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Image-to-Video avec cadres de début et de fin

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "A tiger walking in snow",
    "keyframes": {
      "frame0": {
        "type": "image",
        "source": {
          "type": "base64",
          "media_type": "image/jpeg",
          "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAgAAAAIAQMAAAD+wSzIAAAABlBMVEX///+/v7+jQ3"
        }
      },
      "frame1": {
        "type": "image",
        "source": {
          "type": "base64",
          "media_type": "image/jpeg",
          "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAgAAAAIAQMAAAD+wSzIAAAABlBMVEX///+/v7+jQ3"
        }
      }
    },
    "loop": false,
    "aspect_ratio": "16:9"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Paramètres supplémentaires pour Image-to-Video

Résolution des problèmes

Problèmes courants et solutions liés à l'utilisation des modèles Luma AI :

Remarques sur le rendement

Considérations importantes concernant les performances et les limites du modèle Luma AI :

Documents associés

Pour des informations supplémentaires et des services connexes :