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Modèles Luma AI

Cette section décrit les paramètres de demande et les champs de réponse pour les modèles d’IA Luma. Utilisez ces informations pour effectuer des appels d'inférence vers les modèles Luma AI avec l'StartAsyncInvokeopération. Cette section inclut également des exemples de code Python qui montrent comment appeler des modèles d’IA Luma. Pour utiliser un modèle dans une opération d’inférence, vous avez besoin de l’ID du modèle.

Les modèles Luma AI traitent les demandes du modèle de manière asynchrone en utilisant l'asynchrone APIs , y compris, et. StartAsyncInvokeGetAsyncInvokeListAsyncInvokes

Le modèle d’IA Luma traite les invites en suivant les étapes suivantes.

Pour plus d'informations sur l'utilisation des modèles Luma AI avec le APIs, voir Génération de vidéos.

Appel d’inférence Luma AI.

POST /async-invoke HTTP/1.1
Content-type: application/json
{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "your input text here",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "loop": false,
    "duration": "5s",
    "resolution": "720p"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Champs

Le MP4 fichier sera stocké dans le compartiment Amazon S3 tel que configuré dans la réponse.

Text-to-Video Génération

Générez des vidéos à partir d’invites textuelles à l’aide du modèle Luma Ray 2. Le modèle prend en charge diverses options de personnalisation, notamment le rapport hauteur/largeur, la durée, la résolution et le bouclage.

Text-to-VideoDemande de base

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "an old lady laughing underwater, wearing a scuba diving suit"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Avancé Text-to-Video avec options

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "an old lady laughing underwater, wearing a scuba diving suit",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "loop": true,
    "duration": "5s",
    "resolution": "720p"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Text-to-VideoExemple supplémentaire

Exemple avec paramètres de résolution et de durée.

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "a car",
    "resolution": "720p",
    "duration": "5s"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Image-to-Video Génération

Transformez des images statiques en vidéos dynamiques en fournissant des séquences clés. Vous pouvez spécifier des séquences de début, des séquences de fin ou les deux pour contrôler le processus de génération vidéo.

Basic Image-to-Video avec cadre de départ

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "A tiger walking in snow",
    "keyframes": {
      "frame0": {
        "type": "image",
        "source": {
          "type": "base64",
          "media_type": "image/jpeg",
          "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAgAAAAIAQMAAAD+wSzIAAAABlBMVEX///+/v7+jQ3"
        }
      }
    }
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Image-to-Video avec cadres de début et de fin

{
  "modelId": "luma.ray-v2:0",
  "modelInput": {
    "prompt": "A tiger walking in snow",
    "keyframes": {
      "frame0": {
        "type": "image",
        "source": {
          "type": "base64",
          "media_type": "image/jpeg",
          "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAgAAAAIAQMAAAD+wSzIAAAABlBMVEX///+/v7+jQ3"
        }
      },
      "frame1": {
        "type": "image",
        "source": {
          "type": "base64",
          "media_type": "image/jpeg",
          "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAgAAAAIAQMAAAD+wSzIAAAABlBMVEX///+/v7+jQ3"
        }
      }
    },
    "loop": false,
    "aspect_ratio": "16:9"
  },
  "outputDataConfig": {
    "s3OutputDataConfig": {
      "s3Uri": "s3://your-bucket-name"
    }
  }
}

Paramètres supplémentaires pour Image-to-Video

Résolution des problèmes

Problèmes courants et solutions liés à l’utilisation des modèles d’IA Luma :

Notes de performance

Considérations importantes concernant les performances et les limites du modèle d’IA Luma :

Documents associés

Pour des informations supplémentaires et des services connexes :