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Soumettre des invites et générer des réponses à l’aide de l’inférence de modèle
L’inférence désigne le processus de génération d’une sortie à partir d’une entrée fournie à un modèle.
Amazon Bedrock propose une suite de modèles de base que vous pouvez utiliser pour générer des résultats selon les modalités suivantes. Pour voir la modalité de soutien par modèle de fondation, reportez-vous àModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock.
| Modalité de sortie | Description | Exemples de cas d’utilisation |
|---|---|---|
| Texte | Fournir une saisie de texte et générer différents types de texte | Chat, brainstorming question-and-answering, synthèse, génération de code, création de tableaux, formatage des données, réécriture |
| Image | Fournissez du texte ou saisissez des images et générez ou modifiez des images | Génération d'images, retouche d'image, variation d'image |
| Vidéo | Fournissez du texte ou des images de référence et générez une vidéo | Génération de vidéos, conversion d'images en vidéo |
| Intégrations | Fournissez du texte, des images ou à la fois du texte et des images et générez un vecteur de valeurs numériques représentant l'entrée. Le vecteur de sortie peut être comparé à d'autres vecteurs d'intégration afin de déterminer la similitude sémantique (pour le texte) ou la similitude visuelle (pour les images). | Recherche de texte et d'images, requête, catégorisation, recommandations, personnalisation, création de base de connaissances |
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Découvrez les cas d'utilisation des différentes méthodes d'inférence de modèles
Influencez la génération de réponses avec des paramètres d'inférence
Régions et modèles pris en charge pour exécuter l'inférence de modèles
Conditions préalables à l'exécution de l'inférence de modèles
Générez des réponses dans la console à l'aide des terrains de jeu
Améliorez les réponses des modèles grâce au raisonnement modélisé
Soumettre des invites et générer des réponses à l'aide de l'API
Utilisez un outil pour compléter une réponse au modèle Amazon Bedrock
Utiliser un outil informatique pour compléter une réponse du modèle Amazon Bedrock
Mise en cache rapide pour une inférence de modèle plus rapide