AI21 Labsmodèles

Cette section décrit les paramètres de demande et les champs de réponse pour les AI21 Labs modèles. Utilisez ces informations pour effectuer des appels d'inférence vers AI21 Labs des modèles avec les opérations InvokeModeland InvokeModelWithResponseStream(streaming). Cette section inclut également des exemples de Python code qui montrent comment appeler AI21 Labs des modèles. Pour utiliser un modèle dans une opération d'inférence, vous avez besoin de son identifiant. Pour obtenir l'ID du modèle, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Certains modèles fonctionnent également avec l'ConverseAPI. Pour vérifier si l'ConverseAPI prend en charge un AI21 Labs modèle spécifique, consultezModèles pris en charge et caractéristiques des modèles. Pour plus d'exemples de code, consultezExemples de code pour Amazon Bedrock utilisant AWS SDKs.

Les modèles de base d'Amazon Bedrock prennent en charge les modalités d'entrée et de sortie, qui varient d'un modèle à l'autre. Pour vérifier les modalités prises en charge par AI21 Labs les modèles, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Pour savoir quels AI21 Labs modèles Amazon Bedrock sont compatibles, consultezModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Pour vérifier AWS dans quelles régions les AI21 Labs modèles sont disponibles, consultezModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock.

Lorsque vous effectuez des appels d'inférence avec AI21 Labs des modèles, vous incluez une invite pour le modèle. Pour obtenir des informations générales sur la création d'invites pour les modèles pris en charge par Amazon Bedrock, consultez. Concepts d'ingénierie rapides Pour obtenir AI21 Labs des informations spécifiques sur les commandes rapides, consultez le guide d'ingénierie des AI21 Labs commandes rapides.