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Daybreak Red : Cyber GPT-5.6

OpenAI — Daybreak Red : Cyber GPT-5.6

Détails du modèle

Daybreak Red : GPT-5.6 Cyber est un modèle OpenAI hautement spécialisé pour des tâches avancées telles que la recherche de vulnérabilités, la reproduction d'exploits et le développement de mesures d'atténuation.

Endpoints et API pris en charge

Les tableaux suivants indiquent quels terminaux et quelles API sont pris en charge pour Daybreak Red : GPT-5.6 Cyber. Pour plus d’informations, consultez API prises en charge par Amazon Bedrock et Points de terminaison pris en charge par Amazon Bedrock.

Prise en charge des terminaux

API prises en charge sur les bedrock-runtime terminaux

API prises en charge sur les bedrock-mantle terminaux

Capacités et fonctionnalités

Caractéristiques de Bedrock

Fonctionnalités prises en charge via bedrock-mantle Endpoint

Tarification

Tous les prix sont en dollars américains pour 1 million de jetons pour le niveau Standard.

In-Region Les prix commerciaux incluent des frais de 10 % par rapport aux tarifs OpenAI. Vous n'avez pas besoin d'ajouter ces frais.

Les niveaux Priority et Flex ne sont pas pris en charge pour ce modèle.

Régions commerciales : contexte court (272 000 jetons d'entrée ou moins)

Accès programmatique

Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections API prises en charge et Points de terminaison pris en charge.

Par exemple, si la région est us-east-2 (Ohio), l'URL du point de terminaison du manteau rocheux sera « ». https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1

Niveaux de service

Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. Standard fournit un accès au paiement par jeton sans engagement (définissez "service_tier": "default" ou omettez le champ). Priority offre les temps de réponse les plus rapides pour un prix plus élevé (fixe"service_tier": "priority"). Flex fournit un accès à moindre coût pour des charges de travail flexibles et non sensibles au facteur temps (set). "service_tier": "flex" Reserved fournit un débit dédié assorti d'un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles ; il est défini au niveau du compte plutôt que par demande (contactez l'équipe responsable de votre compte AWS pour l'activer). Pour plus d'informations, consultez la section Niveaux de service.

Disponibilité par région

La disponibilité régionale en un coup d'œil

Amazon Bedrock propose trois options d'inférence : In-Region conserve les demandes dans une seule région pour des raisons de stricte conformité, géolocalise Cross-Region les itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (comme les États-Unis, l'UE et l'APAC) tout en respectant la résidence des données, et les Cross-Region itinéraires mondiaux partout dans le monde lorsqu'il n'y a aucune contrainte de résidence. Consultez la Disponibilité régionale par modèle page pour plus de détails.

Quotas et limites

L'accès au modèle n'est disponible que pour les clients éligibles. L'accès à ce modèle nécessite l'inscription à Trusted Access for Cyber auprès d'OpenAI. Pour vous inscrire, contactez OpenAI ou contactez l'équipe responsable de votre compte AWS pour obtenir des conseils sur l'éligibilité. Une fois approuvé, contactez l'équipe chargée de votre compte pour demander l'accès sur AWS.

Votre AWS compte possède des quotas par défaut afin de maintenir les performances du service et de garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, d'une utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'augmentation de quota. Pour plus d'informations, consultez Quotas pour Amazon Bedrock la documentation et consultez les limites du modèle.

Exemple de code

Étape 1 - AWS Compte : Si vous avez déjà un AWS compte, ignorez cette étape. Si vous êtes nouveau sur AWS AWS, créez un compte AWS.

Étape 2 - Clé API : Accédez à la console Amazon Bedrock et générez une clé API à long terme.

Étape 3 - Téléchargez le SDK : pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.

Pour les deux API, choisissez l'onglet OpenAI SDK.

OpenAI SDK

pip install openai

Étape 4 - Définir les variables d'environnement

Configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.

bedrock-mantle

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"

Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence

Enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py

manteau rocheux

Utilisez les paramètres de l'étape 4 - Définir les variables d'environnement. Cliquez sur l'onglet bedrock-mantle. L'onglet Chat utilise l'API Chat Completions.

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-5.6-cyber",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Chat

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="openai.gpt-5.6-cyber",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)