Création d’une base de connaissances en la connectant à une source de données - Amazon Bedrock

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Création d’une base de connaissances en la connectant à une source de données

Amazon Bedrock Knowledge Bases prend en charge divers types de fichiers stockés dans des sources de données. Pour interpréter les données d’une source de données, Amazon Bedrock Knowledge Bases nécessite la conversion des données en vectorisations, une représentation numérique des données. Ces vectorisations peuvent être comparées aux représentations vectorielles d’une requête afin d’évaluer la similitude et de déterminer les sources à renvoyer lors de la récupération des données.

La connexion de votre base de connaissances à une source de données implique les étapes générales suivantes :

  1. Connectez la base de connaissances à une source de données prise en charge.

  2. Si votre source de données contient des données multimodales, notamment des images, des fichiers audio et vidéo, vous devez choisir une approche de traitement et un modèle d'intégration appropriés qui prennent en charge le contenu multimodal.

    Note

    Les données multimodales ne sont prises en charge qu’avec Amazon S3 et les sources de données personnalisées. Pour des conseils complets sur l'utilisation de contenus multimodaux, voirCréation d'une base de connaissances pour le contenu multimodal.

  3. Choisissez un modèle de vectorisation pour convertir les données de la source de données en vectorisations.

  4. Choisissez un magasin de vecteurs pour stocker la représentation vectorielle de vos données.

  5. Synchronisez vos données afin qu’elles soient converties en vectorisations.

  6. Si vous modifiez les données de la source de données, vous devez resynchroniser les modifications.

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