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Créez une base de connaissances gérée - Amazon Bedrock

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Créez une base de connaissances gérée

Note

Pour une combinaison optimale de facilité d'utilisation, de précision et de coût, nous vous recommandons de choisir Bedrock Managed Knowledge Base.

Grâce à une base de connaissances gérée par Bedrock, Amazon Bedrock gère pour vous l'infrastructure d'ingestion, de stockage, d'indexation et de récupération. Vous fournissez vos sources de données et Amazon Bedrock gère le pipeline d'ingestion de données, la configuration de la banque de données et l'optimisation de la récupération, y compris l'intégration et le reclassement avec des modèles gérés par les services par défaut. Vous pouvez éventuellement fournir votre propre modèle d'intégration Bedrock au moment de la création ou votre propre modèle de reclassement au moment de la requête. Cela simplifie le processus de configuration par rapport à une base de Customer-managed connaissances, dans laquelle vous devez configurer et gérer une partie de l'infrastructure sous-jacente.

Bedrock Managed et Customer-managed Knowledge Bases

Le tableau suivant résume les principales différences entre Bedrock Managed et Customer-managed Knowledge Bases :

Fonctionnalité Géré par Bedrock Customer-Managed
Récupération agentique Pris en charge Non pris en charge
Banque de données Auto-scaling banque de données contenant des intégrations, du texte, des métadonnées et des fichiers bruts. Géré entièrement par Bedrock. Les clients choisissent, approvisionnent, dimensionnent et mettent à jour les banques de données vectorielles et textuelles
Type de recherche Extraction hybride agentique et sémantique optimisée pour l'ingestion de tous types de fichiers Choisissez votre propre stratégie de recherche
Modèle d'intégration géré Livré avec un modèle géré intégré optimisé pour la précision et les performances sans frais supplémentaires Aucune
Modèle d'intégration personnalisé Choisissez n'importe quel modèle d'intégration Bedrock avec les dimensions float32 et 1024 Choisissez n'importe quel modèle d'intégration Bedrock
Reclassement géré Comprend un système de reclassement sémantique géré intégré optimisé pour la précision et les performances sans frais supplémentaires Aucune
Reclassement personnalisé Choisissez vos modèles de reclassement parmi Bedrock Choisissez vos modèles de reclassement parmi Bedrock
Connecteurs 7 connecteurs natifs (S3 SharePoint, Confluence, Web Crawler, Google Drive OneDrive, Custom) S3 et Custom
Analyse des données Built-in analyseur pour les types de fichiers multimodaux Choisissez entre Default pour le texte, Foundation Model et Bedrock Data Automation
Segmentation Choisissez entre une taille intégrée (par défaut) ou une taille fixe Choisissez entre une taille intégrée (par défaut) ou une taille fixe
AgentCore Intégration de Gateway Pris en charge Non pris en charge
Gestion de l'infrastructure Aucun n'est requis Vous approvisionnez et gérez votre base de données vectorielles, avec un accès direct à celle-ci
Idéal pour End-to-end RAG géré avec connecteurs natifs et extraction agentique Configurations de base de données vectorielles
Intégration Amazon Quick Associer nativement en tant que base de connaissances au sein de Quick Les clients créent leur propre intégration