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Personnalisez un modèle en le peaufinant dans Amazon Bedrock
Avec Amazon Bedrock, vous pouvez entraîner un modèle de base afin d'améliorer les performances sur des tâches spécifiques (c'est ce que l'on appelle le réglage fin). Pour plus d’informations sur le peaufinage des modèles Amazon Nova, consultez Peaufinage des modèles Amazon Nova.
Modèles et régions pris en charge pour un réglage précis
Le tableau suivant présente les modèles de base que vous pouvez affiner :
| Fournisseur | Modèle | ID du modèle | Support du modèle à région unique |
|---|---|---|---|
| Amazon | Nova 2 Lite | amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Canvas | amazon. nova-canvas-v1:0 |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Lite | amazon. nova-lite-v1:30:300 km |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Micro | amazon. nova-micro-v1:40:128 km |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Pro | amazon. nova-pro-v1:30:300 km |
us-east-1 |
| Amazon | Titan Image Generator G1 v2 | amazon. titan-image-generator-v2:0 |
us-east-1 us-west-2 |
| Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | amazon. titan-embed-image-v1:0 |
us-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0:200k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-1-70 1:10:128 k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 8B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-1-8 1:10:128 k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 11B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-2-11 10:128 k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 1B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-2-1 1:0:128 k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 3B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-2-3 1:0:128 k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 90B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-2-90 1:10:128 k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.3 70B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-3-70 1:10:128 k |
us-west-2 |
Pour plus d'informations sur les hyperparamètres de personnalisation des modèles pour chaque modèle, consultezHyperparamètres du modèle personnalisé.