Personnalisez un modèle en le peaufinant dans Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

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Personnalisez un modèle en le peaufinant dans Amazon Bedrock

Avec Amazon Bedrock, vous pouvez entraîner un modèle de base afin d'améliorer les performances sur des tâches spécifiques (c'est ce que l'on appelle le réglage fin). Pour plus d’informations sur le peaufinage des modèles Amazon Nova, consultez Peaufinage des modèles Amazon Nova.

Modèles et régions pris en charge pour un réglage précis

Le tableau suivant présente les modèles de base que vous pouvez affiner :

Fournisseur Modèle ID du modèle Support du modèle à région unique
Amazon Nova 2 Lite amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k

us-east-1

Amazon Nova Canvas amazon. nova-canvas-v1:0

us-east-1

Amazon Nova Lite amazon. nova-lite-v1:30:300 km

us-east-1

Amazon Nova Micro amazon. nova-micro-v1:40:128 km

us-east-1

Amazon Nova Pro amazon. nova-pro-v1:30:300 km

us-east-1

Amazon Titan Image Generator G1 v2 amazon. titan-image-generator-v2:0

us-east-1

us-west-2

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 amazon. titan-embed-image-v1:0

us-east-1

us-west-2

Anthropic Claude 3 Haiku anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0:200k

us-west-2

Meta Llama 3.1 70B Instruct b-instruct-vmeta.llama3-1-70 1:10:128 k

us-west-2

Meta Llama 3.1 8B Instruct b-instruct-vmeta.llama3-1-8 1:10:128 k

us-west-2

Meta Llama 3.2 11B Instruct b-instruct-vmeta.llama3-2-11 10:128 k

us-west-2

Meta Llama 3.2 1B Instruct b-instruct-vmeta.llama3-2-1 1:0:128 k

us-west-2

Meta Llama 3.2 3B Instruct b-instruct-vmeta.llama3-2-3 1:0:128 k

us-west-2

Meta Llama 3.2 90B Instruct b-instruct-vmeta.llama3-2-90 1:10:128 k

us-west-2

Meta Llama 3.3 70B Instruct b-instruct-vmeta.llama3-3-70 1:10:128 k

us-west-2

Pour plus d'informations sur les hyperparamètres de personnalisation des modèles pour chaque modèle, consultezHyperparamètres du modèle personnalisé.