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Hyperparamètres du modèle personnalisé
Le contenu de référence suivant couvre les hyperparamètres disponibles pour l’entraînement de chaque modèle personnalisé Amazon Bedrock.
Un hyperparamètre est un paramètre qui contrôle le processus d'apprentissage, tel que le taux d'apprentissage ou le nombre d'époques. Vous définissez des hyperparamètres pour l'entraînement de modèles personnalisés lorsque vous soumettez la tâche de réglage fin à l'aide de la console Amazon Bedrock ou en appelant l'opération CreateModelCustomizationJobAPI. Pour obtenir des instructions sur le réglage des hyperparamètres, consultez Consignes pour la personnalisation des modèles.
Rubriques
Hyperparamètres de personnalisation du modèle de compréhension Amazon Nova
Hyperparamètres de personnalisation des modèles Amazon Nova Canvas
Hyperparamètres de personnalisation des modèles Amazon Titan Text
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Hyperparamètres de personnalisation Amazon Titan Multimodal Embeddings G1
Hyperparamètres de personnalisation des modèles Anthropic Claude 3
Hyperparamètres de personnalisation des modèles Cohere Command
Hyperparamètres de personnalisation des modèles Meta Llama 3.1
Hyperparamètres de personnalisation des modèles Meta Llama 3.2