Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Données d'entrée
Cette section décrit les sources de données et les transformations qui se produisent en amont de l'outil d'empreinte carbone du client afin de définir les émissions de carbone de portée 1, de portée 2 et de portée 3 pour chaque AWS
cluster. Pour comprendre la méthodologie complète, consultez le document de méthodologie du CCFT
- Champ d'application 1
Amazon génère et garantit des données d'activité de type Scope 1 pour son empreinte annuelle chaque année. Pour combler le fossé entre les rapports annuels d'Amazon et la cadence mensuelle de la CCFT, AWS utilise des données d'activité primaires non garanties de niveau 1 pour déterminer les émissions mensuelles du mois en cours. Certaines données d'activité peuvent ne pas être disponibles au moment de la publication du rapport mensuel, ce qui se traduit par une sous-estimation des émissions de Scope 1. Nous mettons à jour nos estimations lors de la refonte, afin d'aligner les émissions de Scope 1 déclarées dans le CCFT sur les données garanties.
- Champ d'application 2
À l'instar de Scope 1, la méthodologie CCFT suit de près la méthodologie d'empreinte d'Amazon. Conformément à l'approche d'Amazon, nous donnons la priorité à l'exactitude des données au moment de leur publication dans le CCFT, en ne recourant à d'autres sources (par exemple, la consommation d'énergie estimée) que lorsque la source de données principale (par exemple, la consommation d'énergie réelle) n'est pas raisonnablement disponible.
AWS estime d'abord les émissions basées sur la localisation (LBM) par groupes et par mois en estimant la consommation d'énergie (MWh) et en multipliant cette valeur par les coefficients d'émission LBM.
Note
La méthode basée sur la localisation (LBM) est une méthode du protocole GES utilisée dans la comptabilisation des émissions de carbone de la Portée 2 qui reflète l’intensité moyenne des émissions des réseaux où se produit la consommation d’énergie.
Après le LBM, AWS considérez les instruments contractuels basés sur le marché, tels que les certificats d'attribution énergétique (EACs), les contrats d'achat d'électricité (PPA), etc., pour refléter nos projets énergétiques sans carbone et calculer les émissions basées sur le marché (MBM). Cela est conforme aux critères de qualité décrits dans le guide GHG Protocol Scope 2.
Note
La méthode basée sur le marché (MBM) est une méthode du protocole GES utilisée dans le cadre de la comptabilisation des émissions de carbone de type 2 qui reflète l'intensité des émissions spécifiques au fournisseur après prise en compte des certificats d'attributs énergétiques (). EACs Par exemple, les achats d'énergie renouvelable d'une entreprise.
Pour en savoir plus sur les différences entre le LBM et le MBM, consultez le guide GHG Protocol Scope 2.
- Champ d'application 3
Activités liées au carburant et à l'énergie : pour les émissions en amont provenant des combustibles achetés, AWS collecte des données sur l'activité du carburant et applique des facteurs d'émission pour l'extraction, la production et le transport du carburant. Pour les émissions en amont liées à l'électricité achetée et les pertes liées au transport et à la distribution (T&D) en utilisant les émissions basées sur la localisation (LBM), AWS multiplie la consommation d'énergie estimée (MWh) par le facteur d'émission correspondant. Pour les émissions basées sur le marché (MBM), il est AWS également tenu compte des certificats d'attributs énergétiques ()EACs.
Matériel informatique : AWS utilise une cradle-to-gate approche globale qui permet de suivre les émissions issues de l'extraction des matières premières, de la fabrication et du transport vers AWS les centres de données. La méthodologie utilise quatre voies de calcul : l'analyse du cycle de vie (ACV) basée sur les processus avec des attributs techniques, l'extrapolation, l'ACV moyenne par catégorie représentative et l'ACV économique des entrées-sorties. AWS donne la priorité aux méthodes les plus détaillées et les plus précises pour les composants qui contribuent de manière significative aux émissions globales.
Bâtiments et équipements : AWS suit les normes établies d'évaluation du cycle de vie complet du bâtiment (WBLCA), en tenant compte des émissions liées à la construction, à l'utilisation et end-of-life aux phases. L'analyse couvre les coques des centres de données, les locaux et les équipements à long délai de livraison tels que les unités de traitement d'air et les générateurs. La méthodologie utilise à la fois des modèles d'analyse du cycle de vie basés sur les processus et une analyse des entrées-sorties économiques pour garantir une couverture complète.
Les émissions du Scope 3 sont ensuite amorties sur la durée de vie des actifs (6 ans pour le matériel informatique, 50 ans pour les bâtiments) afin de calculer les émissions mensuelles pouvant être attribuées aux clients. Cet amortissement garantit que nous distribuons équitablement le carbone intrinsèque total de chaque actif tout au long de sa durée de vie opérationnelle, en tenant compte de scénarios tels que la retraite anticipée ou l'utilisation prolongée.
Pour garantir la qualité des données, nous utilisons un système de score de qualité composite (CQS) et effectuons plusieurs contrôles de validation tout au long de notre processus de calcul. Cette approche systématique nous permet de fournir à nos clients des données d'empreinte carbone détaillées et vérifiables tout en maintenant la transparence de nos calculs et de nos hypothèses.
