Interrogation des tables de métadonnées
Vos tables Amazon S3 Metadata sont stockées dans un compartiment de table S3 géré par AWS, qui fournit un stockage optimisé pour les données tabulaires. Pour interroger vos métadonnées, vous pouvez intégrer votre compartiment de table à Amazon SageMaker Lakehouse. Cette intégration, qui utilise le AWS Glue Data Catalog et AWS Lake Formation, permet aux services d’analytique AWS d’identifier les données de vos tables et d’y accéder automatiquement.
Une fois votre compartiment de table intégré à AWS Glue Data Catalog, vous pouvez directement interroger vos tables de métadonnées à l’aide de services d’analytique AWS tels qu’Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon Redshift. Vous pouvez également créer des tableaux de bord interactifs avec les données de vos requêtes à l’aide d’Amazon Quick Suite.
Pour plus d’informations sur l’intégration de votre compartiment de table S3 géré par AWS à Amazon SageMaker Lakehouse, consultez Intégration d’Amazon S3 Tables aux services d’analytique AWS.
Vous pouvez également interroger vos tables de métadonnées avec Apache Spark, Apache Trino et toute autre application prenant en charge le format Apache Iceberg à l’aide du point de terminaison REST AWS Glue Iceberg, du point de terminaison REST Iceberg Amazon S3 Tables ou du catalogue Amazon S3 Tables pour le catalogue client Apache Iceberg. Pour plus d’informations sur l’accès à vos tables de métadonnées, consultez Accès aux données des tables.
Vous pouvez analyser vos tables de métadonnées avec tout autre moteur de requête compatible avec le format Apache Iceberg. Par exemple, vous pouvez interroger vos tables de métadonnées pour :
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Découvrir les modèles et les tendances d’utilisation du stockage
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Auditer l’utilisation des clés de chiffrement AWS Key Management Service (AWS KMS) entre tous les objets
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Rechercher des objets à l’aide de métadonnées définies par l’utilisateur et de balises d’objet
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Comprendre l’évolution des métadonnées d’objet au fil du temps
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Déterminer quand les objets sont mis à jour ou supprimés, y compris l’ID du Compte AWS ou l’adresse IP à l’origine de la demande
Vous pouvez également joindre des tables de métadonnées gérées par S3 et des tables de métadonnées personnalisés afin d’interroger plusieurs jeux de données.
Considérations sur la tarification des requêtes
Une tarification supplémentaire s’applique à l’exécution de requêtes sur vos tables de métadonnées. Pour plus d’informations, consultez les informations de tarification du moteur de requêtes que vous utilisez.
Pour plus d’informations sur la manière de mieux rentabiliser vos requêtes, consultez Optimisation des performances des requêtes des tables de métadonnées.
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