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Interrogation des tables de métadonnées
Vos tables de métadonnées Amazon S3 sont stockées dans un compartiment de tables S3 AWS géré, qui fournit un stockage optimisé pour les données tabulaires. Pour interroger vos métadonnées, vous pouvez intégrer votre bucket de table à Amazon SageMaker Lakehouse. Cette intégration, qui utilise le AWS Glue Data Catalog et AWS Lake Formation, permet aux services AWS d'analyse de découvrir et d'accéder automatiquement aux données de votre table.
Une fois votre compartiment de tables intégré au AWS Glue Data Catalog, vous pouvez directement interroger vos tables de métadonnées à l'aide de services AWS d'analyse tels qu'Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon Redshift. Vous pouvez également créer des tableaux de bord interactifs avec les données de vos requêtes à l'aide d'Amazon QuickSight.
Pour plus d'informations sur l'intégration de votre compartiment de table S3 AWS géré à Amazon SageMaker Lakehouse, consultez. Utilisation d'Amazon S3 Tables avec des services AWS d'analyse
Vous pouvez également interroger vos tables de métadonnées avec Apache SparkApache Trino, et toute autre application prenant en charge le Apache Iceberg format en utilisant le point de terminaison AWS Glue Iceberg REST, le point de terminaison Iceberg REST Amazon S3 Tables ou le catalogue de tables Amazon S3 pour le catalogue Apache Iceberg client. Pour plus d'informations sur l'accès à vos tables de métadonnées, consultezAccès aux données des tables.
Vous pouvez analyser vos tables de métadonnées à l'aide de n'importe quel moteur de requête compatible avec ce Apache Iceberg format. Par exemple, vous pouvez interroger vos tables de métadonnées pour effectuer les opérations suivantes :
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Découvrir les modèles et les tendances d’utilisation du stockage
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Auditez AWS Key Management Service (AWS KMS) l'utilisation des clés de chiffrement sur vos objets
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Rechercher des objets à l’aide de métadonnées définies par l’utilisateur et de balises d’objet
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Comprendre l’évolution des métadonnées d’objet au fil du temps
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Découvrez quand les objets sont mis à jour ou supprimés, y compris l' Compte AWS ID ou l'adresse IP à l'origine de la demande
Vous pouvez également joindre des tables de métadonnées gérées par S3 et des tables de métadonnées personnalisées, ce qui vous permet d'effectuer des requêtes sur plusieurs ensembles de données.
Considérations sur la tarification des requêtes
Une tarification supplémentaire s’applique à l’exécution de requêtes sur vos tables de métadonnées. Pour plus d'informations, consultez les informations tarifaires du moteur de requête que vous utilisez.
Pour plus d’informations sur la manière de mieux rentabiliser vos requêtes, consultez Optimisation des performances des requêtes des tables de métadonnées.
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