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Interrogation des tables de métadonnées à l’aide des services d’analytique AWS
Vous pouvez interroger vos tables de métadonnées gérées par S3 à l'aide de services AWS d'analyse tels qu'Amazon Athena, Amazon Redshift et Amazon EMR.
Avant de pouvoir exécuter des requêtes, vous devez d'abord intégrer les compartiments de table S3 dans votre région Compte AWS et aux services AWS d'analyse.
Interrogation des tables de métadonnées avec Amazon Athena
Après avoir intégré vos compartiments de tables S3 aux services AWS d'analyse, vous pouvez commencer à interroger vos tables de métadonnées dans Athena. Dans vos requêtes, spécifiez le catalogue s3tablescatalog et la base de données aws_s3_metadata (qui est l’espace de noms de vos tables de métadonnées). Pour plus d’informations, consultez Interrogation des tables Amazon S3 avec Athena.
Interrogation des tables de métadonnées avec Amazon Redshift
Après avoir intégré vos compartiments de table S3 aux services AWS d'analyse, vous créez un lien de ressource vers l'espace de noms de votre table de métadonnées ()aws_s3_metadata. Vous pourrez ensuite commencer à interroger vos tables de métadonnées dans la console Amazon Redshift. Pour plus d’informations, consultez Accès aux tables Amazon S3 avec Amazon Redshift.
Interrogation des tables de métadonnées avec Amazon EMR
Pour interroger vos tables de métadonnées à l’aide d’Amazon EMR, vous devez créer un cluster Amazon EMR configuré pour Apache Iceberg et vous connecter à vos tables de métadonnées à l’aide d’Apache Spark. Vous pouvez configurer cela en intégrant vos compartiments de tables S3 à des services d' AWS analyse ou en utilisant le catalogue client open source Amazon S3 Tables pour Iceberg.
Pour plus d’informations, consultez Accès aux tables Amazon S3 avec Amazon EMR.
