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Analyse des plans d'exécution à l'aide du tableau de bord Performance Insights pour Amazon RDS
Dans le tableau de bord Amazon RDS Performance Insights, vous trouverez des informations sur les plans d'exécution pour les instances de base de données Oracle et SQL Server. Vous pouvez utiliser ces informations pour savoir quels plans contribuent le plus à la charge de base de données.
Pour analyser Oracle or SQL Server plans d'exécution, consultez les rubriques suivantes.
Analyse des plans d'exécution
Présentation de l'analyse des plans d'exécution pour Amazon RDS
Vous pouvez utiliser le tableau de bord Amazon RDS Performance Insights pour savoir quels plans contribuent le plus à la charge de base de données pour les instances de base de données Oracle et SQL Server.
Par exemple, les principales SQL déclarations à un moment donné peuvent utiliser les plans présentés dans le tableau suivant.
| Haut SQL | Plan |
|---|---|
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SELECTSUM(montant_vendu) prod_id des FROM ventes = 10 WHERE |
Plan A |
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SELECTSUM(montant_vendu) prod_id des FROM ventes = 521 WHERE |
Plan B |
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SELECTSUM(s_total) WHERE région FROM de vente = 10 |
Plan A |
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SELECT* FROM emp WHERE emp_id = 1000 |
Plan C |
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SELECTSUM(montant_vendu) prod_id des FROM ventes = 72 WHERE |
Plan A |
Avec la fonction de plan de Performance Insights, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
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Découvrez quels plans sont utilisés par les principales SQL requêtes.
Par exemple, vous pouvez découvrir que la majeure partie de la charge de base de données est générée par des requêtes utilisant le plan A et le plan B, avec seulement un faible pourcentage utilisant le plan C.
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Comparez différents plans pour la même requête.
Dans l'exemple précédent, trois requêtes sont identiques à l'exception de l'ID du produit. Deux requêtes utilisent le plan A, mais une requête utilise le plan B. Pour voir la différence entre les deux plans, vous pouvez utiliser Performance Insights.
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Découvrez quand une requête est passée à un nouveau plan.
Vous pouvez voir qu'une requête a utilisé le plan A, puis est passée au plan B à un moment donné. Y a-t-il eu un changement dans la base de données à ce moment ? Par exemple, si une table est vide, l'optimiseur peut choisir une analyse complète de table. Si la table est chargée avec un million de lignes, l'optimiseur peut passer à une analyse de plage d'index.
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Examinez les étapes spécifiques d'un plan présentant le coût le plus élevé.
Par exemple, une requête de longue durée peut indiquer l'absence d'une condition de jointure dans une équijointure. Cette condition manquante mène à une jointure cartésienne, qui joint toutes les lignes de deux tables.
Vous pouvez effectuer les tâches précédentes à l'aide de la fonction de capture de plan de Performance Insights. Tout comme vous pouvez découper les requêtes en fonction des événements d'attente et du SQL début, vous pouvez les découper en fonction de la dimension du plan.
