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Analyse des plans d’exécution à l’aide du tableau de bord Performance Insights pour Amazon RDS
Dans le tableau de bord Analyse des performances d’Amazon RDS, vous pouvez trouver des informations sur les plans d’exécution pour les instances de base de données Oracle et SQL Server. Vous pouvez utiliser ces informations pour savoir quels plans contribuent le plus à la charge de base de données.
Pour analyser les plans d’exécution Oracle ou SQL Server, consultez les rubriques suivantes.
Analyse des plans d’exécution
Présentation de l’analyse des plans d’exécution pour Amazon RDS
Vous pouvez utiliser le tableau de bord Analyse des performances d’Amazon RDS pour savoir quels plans contribuent le plus à la charge de base de données pour les instances de base de données Oracle et SQL Server.
Par exemple, les principales instructions SQL à un moment donné peuvent utiliser les plans présentés dans la table suivante.
| Principaux éléments SQL | Plan |
|---|---|
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SELECT SUM(amount_sold) FROM sales WHERE prod_id = 10 |
Plan A |
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SELECT SUM(amount_sold) FROM sales WHERE prod_id = 521 |
Plan B |
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SELECT SUM(s_total) FROM sales WHERE region = 10 |
Plan A |
|
SELECT * FROM emp WHERE emp_id = 1000 |
Plan C |
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SELECT SUM(amount_sold) FROM sales WHERE prod_id = 72 |
Plan A |
Avec la fonction de plan de Performance Insights, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
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Découvrez quels plans sont utilisés par les principales requêtes SQL.
Par exemple, vous pouvez découvrir que la majeure partie de la charge de base de données est générée par des requêtes utilisant le plan A et le plan B, avec seulement un faible pourcentage utilisant le plan C.
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Comparez différents plans pour la même requête.
Dans l'exemple précédent, trois requêtes sont identiques à l'exception de l'ID du produit. Deux requêtes utilisent le plan A, mais une requête utilise le plan B. Pour voir la différence entre les deux plans, vous pouvez utiliser Performance Insights.
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Découvrez quand une requête est passée à un nouveau plan.
Vous pouvez voir qu'une requête a utilisé le plan A, puis est passée au plan B à un moment donné. Y a-t-il eu un changement dans la base de données à ce moment ? Par exemple, si une table est vide, l'optimiseur peut choisir une analyse complète de table. Si la table est chargée avec un million de lignes, l'optimiseur peut passer à une analyse de plage d'index.
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Examinez les étapes spécifiques d'un plan présentant le coût le plus élevé.
Par exemple, le plan pour une requête longue durée peut indiquer une condition de jointure manquante dans une équijointure. Cette condition manquante mène à une jointure cartésienne, qui joint toutes les lignes de deux tables.
Vous pouvez effectuer les tâches précédentes à l'aide de la fonction de capture de plan de Performance Insights. Tout comme vous pouvez trancher les requêtes en fonction des événements d’attente et des principaux éléments SQL, vous pouvez les trancher en fonction de la dimension de plan.