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Utilisation de l'environnement en préversion de base de données
La SQL communauté Postgre publie chaque année une nouvelle version majeure de PostgreSQL. De même, Amazon Aurora propose les versions SQL majeures de Postgre sous forme de versions préliminaires. Cela vous permet de créer un cluster de base de données à l'aide de la version préliminaire et de tester ses fonctionnalités dans l'environnement de prévisualisation de base de données.
Les clusters de base de données Aurora Postgre SQL de l'environnement de prévisualisation de base de données sont fonctionnellement similaires aux autres clusters de base de données Aurora PostgreSQL. Toutefois, vous ne pouvez pas utiliser une préversion pour la production.
Retenez bien les limites importantes suivantes :
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Toutes les instances de base de données et tous les clusters de base de données sont supprimés 60 jours après leur création, ainsi que les sauvegardes et les instantanés.
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Vous ne pouvez créer une instance de base de données que dans un cloud privé virtuel (VPC) basé sur le VPC service Amazon.
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Vous ne pouvez pas copier un instantané d'instance de base de données dans un environnement de production.
Les options suivantes sont prises en charge par la préversion.
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Vous pouvez créer des instances de base de données à l'aide des types d'instance r5, r6g, r6i, r7g, r8g, x2g, t3 et t4g uniquement. Pour plus d'informations sur les classes d'instance, consultez Classes d'instances de base de données Amazon Aurora.
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Vous pouvez utiliser à la fois des déploiements mono-AZ et multi-AZ.
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Vous pouvez utiliser les fonctions standard de SQL vidage et de chargement de Postgre pour exporter des bases de données depuis ou importer des bases de données vers l'environnement de prévisualisation des bases de données.
Types de classes d'instance de base de données pris en
Amazon Aurora Postgre SQL prend en charge les classes d'instances de base de données suivantes dans la région de prévisualisation :
Classes optimisées pour la mémoire
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db.r5 : classes d'instance à mémoire optimisée
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db.r6g — classes d'instance optimisées pour la mémoire alimentées par les processeurs Graviton2 AWS
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db.r6i : classes d'instances à mémoire optimisée
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db.r7g — classes d'instance optimisées pour la mémoire alimentées par les processeurs Graviton3 AWS
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db.r7i — classes d'instance optimisées pour la mémoire
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db.r8g — classes d'instance optimisées pour la mémoire alimentées par les processeurs Graviton4 AWS
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db.x2g — classes d'instance optimisées pour la mémoire alimentées par les processeurs Graviton2 AWS
Note
Pour plus d'informations sur la liste des classes d'instances, consultezTypes de classes d'instance de base de données.
Des cours éclatants
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db.t3.medium
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db.t3.large
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db.t4g.medium
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db.t4g.large
Fonctionnalités non prises en charge dans l'environnement de prévisualisation
Les fonctions suivantes ne sont pas disponibles dans l'environnement en préversion :
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Aurora Serverless v1 et v2
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Mises à niveau des versions majeures (MVU)
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Aucune nouvelle version mineure ne sera publiée dans la région d'aperçu
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RDSpour la réplication entrante SQL de Postgre vers Aurora Postgre SQL
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Déploiement d'Amazon RDS Blue/Green
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Copie d'instantanés entre Régions
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Base de données globale Aurora
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Flux d'activité de base de données (DAS), RDS Proxy et AWS DMS
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Mise à l'échelle automatique des répliques de lecture
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AWS Substrat rocheux
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Exportation de l’RDS
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Performance Insights
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Points de terminaison personnalisés
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Copie instantanée
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Zéro- ETL
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Babelfish
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Toutes les extensions
Création d'un nouveau cluster de base de données dans l'environnement de prévisualisation
Utilisez la procédure suivante pour créer un cluster de base de données dans l'environnement de prévisualisation.
Pour créer un cluster de bases de données dans l'environnement de prévisualisation
Connectez-vous à la RDS console Amazon AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/rds/
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Choisissez Dashboard (Tableau de bord) dans le panneau de navigation.
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Sur la page Tableau de bord, recherchez la section Database Preview Environment (Environnement en préversion de base de données), comme illustré dans l'image suivante.
Vous pouvez accéder directement à l'environnement en préversion de base de données
. Avant de poursuivre, vous devez reconnaître et accepter les limites. 
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Pour créer le cluster de SQL base de données Aurora Postgre, suivez le même processus que celui de création de n'importe quel cluster de base de données Aurora. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création d'un cluster de base de données Amazon Aurora.
Pour créer une instance dans l'environnement de prévisualisation de base de données à l'aide de l'Aurora API ou du AWS CLI, utilisez le point de terminaison suivant.
rds-preview.us-east-2.amazonaws.com
Postgre SQL version 17 dans l'environnement de prévisualisation de la base de données
Ceci est une version préliminaire de la documentation pour Aurora Postgre SQL version 17. Elle est susceptible d’être modifiée.
SQLLa version 17.0 de Postgre est désormais disponible dans l'environnement Amazon RDS Database Preview. SQLLa version 17 de Postgre contient plusieurs améliorations décrites dans la documentation Postgre SQL suivante :
Pour plus d'informations sur l'environnement en préversion de base de données, consultez Utilisation de l'environnement en préversion de base de données. Pour accéder à l'environnement de prévisualisation depuis la console, sélectionnez https://console.aws.amazon.com/rds-preview/
