Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Surveillance de la base de données Aurora PostgreSQL Limitless avec Performance Insights
Utilisez Performance Insights pour surveiller votre cluster de bases de données Aurora PostgreSQL Limitless. Performance Insights fonctionne de la même manière pour la base de données Aurora PostgreSQL Limitless que pour les clusters de base de données Aurora standard. Toutefois, vous suivez les métriques au niveau du groupe de partitions pour la base de données Aurora PostgreSQL Limitless.
Les deux principaux indicateurs de Performance Insights à suivre sont les suivants :
-
Charge de la base de données : mesure le niveau d'activité de votre base de données. La métrique clé de Performance Insights est
DBLoad, qui est collectée toutes les secondes.L'unité de
DBLoadmesure utilisée dans Performance Insights est le nombre moyen de sessions actives (AAS). Pour obtenir les sessions actives en moyenne, Performance Insights échantillonne le nombre de sessions exécutant simultanément une requête. L'AAS correspond au nombre total de sessions divisé par le nombre total d'échantillons pour une période déterminée. Pour plus d'informations surDBLoadl'AAS, consultezCharge de la base de données. -
Processeur maximal : puissance de calcul maximale disponible pour votre base de données. Pour savoir si les sessions actives dépassent la capacité maximale du processeur, examinez leur relation avec la
Max vCPUligne. LaMax vCPUvaleur est déterminée par le nombre de cœurs de vCPU (processeur virtuel) pour votre instance de base de données. Pour plus d'informations surMax vCPU, consultez Maximum CPU.
En outre, vous pouvez « découper » la DBLoad métrique en dimensions, qui sont des sous-catégories de la métrique. Les dimensions les plus utiles sont les suivantes :
-
Principales instances : affiche la charge de base de données relative pour vos instances (partitions et routeurs) par ordre décroissant.
-
Événements d'attente : obligez les instructions SQL à attendre que des événements spécifiques se produisent avant de pouvoir continuer à s'exécuter. Les périodes d'attente indiquent les endroits où le travail est entravé.
-
Top SQL : indique les requêtes qui contribuent le plus à la charge de la base de données.
Pour plus d'informations sur les dimensions Performance Insights, consultezDimensions.
La figure suivante montre la dimension Top instances d'un groupe de partitions de base de données.
