Surveillance d’Aurora PostgreSQL Limitless Database avec Performance Insights - Amazon Aurora

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Surveillance d’Aurora PostgreSQL Limitless Database avec Performance Insights

Utilisez Performance Insights pour surveiller votre cluster Aurora PostgreSQL Limitless Database. Performance Insights fonctionne de la même manière pour Aurora PostgreSQL Limitless Database que pour les clusters de bases de données Aurora standard. Cependant, dans Aurora PostgreSQL Limitless Database, le suivi des métriques s’effectue au niveau du groupe de partitions.

Les deux principales métriques à surveiller dans Performance Insights sont les suivantes :

  • Charge de la base de données : mesure le niveau d’activité de votre base de données. La métrique clé de Performance Insights est DBLoad, qui est collectée toutes les secondes.

    L’unité de la métrique DBLoad dans Performance Insights est le nombre moyen de sessions actives (AAS). Pour obtenir les sessions actives en moyenne, Performance Insights échantillonne le nombre de sessions exécutant simultanément une requête. L’AAS correspond au nombre total de sessions divisé par le nombre total d’échantillons pour une période déterminée. Pour plus d’informations sur DBLoad et AAS, consultez Charge de base de données.

  • Utilisation maximale de l’UC : la puissance de calcul maximale disponible pour votre base de données. Pour voir si les sessions actives dépassent l’utilisation maximale de l’UC, examinez leur relation sur la ligne Max vCPU. La valeur Max vCPU est déterminée par le nombre de cœurs de vCPU (UC virtuelle) pour votre instance de base de données. Pour plus d’informations sur Max vCPU, consultez Utilisation maximale de l’UC.

En outre, vous pouvez « découper » la métrique DBLoad en dimensions, qui représentent des sous-catégories de cette métrique. Les dimensions les plus utiles sont les suivantes :

  • Instances principales : affichent la charge de base de données relative pour vos instances (partitions et routeurs) par ordre décroissant.

  • Événement d’attente : indiquent que les requêtes SQL attendent la réalisation d’événements spécifiques avant de pouvoir s’exécuter. Les événements d’attente révèlent les endroits où l’activité est freinée.

  • Principaux éléments SQL : indiquent les requêtes qui contribuent le plus à la charge de la base de données.

Pour plus d’informations sur les dimensions de Performance Insights, consultez Dimensions.

La figure suivante montre la dimension Instances principales d’un groupe de partitions de base de données.

Dimension des instances principales pour un groupe de partitions de base de données.