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Charge de la base de données
La charge de base de données (charge de base de données) mesure le niveau d'activité de session dans votre base de données. DBLoadest l'indicateur clé de Performance Insights, et Performance Insights collecte la charge de base de données chaque seconde.
Sessions actives
Une session de base de données représente le dialogue d'une application avec une base de données relationnelle. Une session active est une connexion qui a transmis du travail au moteur de base de données et qui attend une réponse.
Une session est active lorsqu'elle s'exécute sur le processeur (CPU) ou attend qu'une ressource devienne disponible pour pouvoir continuer. Par exemple, une session active peut attendre qu'une page (ou un bloc) soit lue en mémoire avant d'utiliser le processeur pendant la lecture des données de la page.
Sessions actives en moyenne
Les sessions actives en moyenne (AAS) représentent l'unité de la métrique DBLoad de Performance Insights. Elle mesure le nombre de sessions actives simultanément sur la base de données.
Toutes les secondes, Performance Insights échantillonne le nombre de sessions exécutant simultanément une requête. Pour chaque session active, Performance Insights collecte les données suivantes :
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Instruction SQL
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État de la session (en cours d'exécution sur le processeur ou en attente)
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Host (Hôte)
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Utilisateur exécutant le SQL
Performance Insights calcule les AAS en divisant le nombre total de sessions par le nombre d'échantillons pour une période déterminée. Par exemple, la table suivante présente 5 échantillons consécutifs d'une requête en cours d'exécution, prélevés à des intervalles d'une seconde.
| Exemple | Nombre de sessions exécutant la requête | AAS | Calcul |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | 2 sessions au total/1 échantillon |
| 2 | 0 | 1 | 2 sessions au total/2 échantillons |
| 3 | 4 | 2 | 6 sessions au total/3 échantillons |
| 4 | 0 | 1.5 | 6 sessions au total/4 échantillons |
| 5 | 4 | 2 | 10 sessions au total/5 échantillons |
Dans l'exemple précédent, la charge de la base de données pour l'intervalle de temps était de 2 AAS. Cette mesure signifie qu'en moyenne, deux sessions étaient actives à la fois à n'importe quel moment au cours de la période où les cinq échantillons ont été prélevés.
Exécutions actives moyennes
La moyenne des exécutions actives (AAE) par seconde est liée à l'AAS. Pour calculer l'AAE, Performance Insights divise la durée totale d'exécution d'une requête par l'intervalle de temps. Le tableau suivant présente le calcul de l'AAE pour la même requête que dans le tableau précédent.
| Temps écoulé (en secondes) | Durée totale d'exécution (en secondes) | AAE | Calcul |
|---|---|---|---|
| 60 | 120 | 2 | 120 secondes d'exécution/60 secondes écoulées |
| 120 | 120 | 1 | 120 secondes d'exécution/120 secondes écoulées |
| 180 | 380 | 2.11 | 380 secondes d'exécution/180 secondes écoulées |
| 240 | 380 | 1.58 | 380 secondes d'exécution/240 secondes écoulées |
| 300 | 600 | 2 | 600 secondes d'exécution/300 secondes écoulées |
Dans la plupart des cas, l'AAS et l'AAE d'une requête sont approximativement identiques. Cela dit, comme les données utilisées pour les calculs proviennent de sources différentes, les calculs varient souvent légèrement.
Dimensions
La métrique db.load est différente des autres métriques de série chronologique, car vous pouvez la décomposer en sous-composants appelés dimensions. Vous pouvez considérer les dimensions comme des catégories de « tranches » pour les différentes caractéristiques de la métrique DBLoad.
Lorsque vous diagnostiquez des problèmes de performances, les dimensions suivantes sont souvent les plus utiles :
Pour obtenir la liste complète des dimensions des moteurs Aurora, veuillez consulter Charge de base de données tranchée par dimensions.
Événements d'attente
Un événement d'attente fait qu'une instruction SQL attend qu'un événement spécifique se produise avant de pouvoir continuer à s'exécuter. Les événements d'attente constituent une dimension (ou catégorie) importante pour la charge de la base de données, car ils indiquent les points de blocage du travail.
Chaque session active est soit en cours d'exécution au niveau du processeur soit en attente. Par exemple, les sessions sollicitent le processeur lorsqu'elles recherchent un tampon dans la mémoire, effectuent un calcul ou exécutent du code procédural. Lorsque les sessions ne sollicitent pas le processeur, c'est peut-être qu'elles attendent qu'un tampon de mémoire se libère, qu'un fichier de données soit lu ou qu'un journal soit écrit. Le temps que passe une session à attendre des ressources est autant de temps en moins qu'elle passe à s'exécuter au niveau du processeur.
Lorsque vous réglez une base de données, vous cherchez souvent à identifier les ressources que les sessions attendent. Par exemple, deux ou trois événements d'attente peuvent représenter 90 % de la charge de la base de données. Cette mesure signifie qu'en moyenne, les sessions actives passent la majeure partie de leur temps à attendre un petit nombre de ressources. Si vous trouvez la cause de ces attentes, vous pouvez tenter une solution.
Les événements d'attente varient en fonction du moteur de base de données :
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Pour obtenir la liste des événements d'attente courants pour Aurora MySQL, consultez Événements relatifs à Aurora SQL My Wait. Pour savoir comment régler l'utilisation de ces événements d'attente, consultez Réglage d'Aurora MySQL.
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Pour plus d'informations sur tous les événements d'attente MySQL, veuillez consulter Wait Event Summary Tables
dans la documentation MySQL. -
Pour obtenir la liste des événements d'attente courants pour Aurora PostgreSQL, consultez Événements d'attente Amazon Aurora PostgreSQL. Pour savoir comment régler l'utilisation de ces événements d'attente, consultez Réglage des événements d'attente pour Aurora PostgreSQL.
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Pour plus d'informations sur tous les événements d'attente PostgreSQL, consultez The Statistics Collector > Wait Event tables
dans la documentation de PostgreSQL.
Principaux éléments SQL
Là où les événements d'attente présentent des goulots d'étranglement, les principaux éléments SQL indiquent quelles requêtes contribuent le plus à la charge de la base de données. Par exemple, de nombreuses requêtes peuvent être en cours d'exécution sur la base de données, mais une seule d'entre elles peut consommer 99 % de la charge de la base de données. Dans ce cas, la charge élevée peut indiquer un problème avec la requête.
Par défaut, la console Performance Insights affiche les principales requêtes SQL qui contribuent à la charge de la base de données. La console affiche également des statistiques pertinentes pour chaque instruction. Pour diagnostiquer les problèmes de performances d'une instruction spécifique, vous pouvez examiner son plan d'exécution.
