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Utilisation de la détection des anomalies dans CloudWatch Logs Insights
Outre la création de détecteurs d'anomalies de journal pour une surveillance continue, vous pouvez également utiliser la anomaly commande dans les requêtes CloudWatch Logs Insights pour identifier à la demande des modèles inhabituels dans les données de vos journaux. Cette commande étend les pattern fonctionnalités existantes et utilise l'apprentissage automatique pour détecter cinq types d'anomalies, notamment les changements de fréquence des modèles, les nouveaux modèles et les variations symboliques.
La anomaly commande est particulièrement utile pour :
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Analyse ad hoc des données historiques du journal pour identifier les modèles inhabituels
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Enquêter sur des périodes spécifiques pour détecter un comportement anormal
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Surveiller les applications telles que les fonctions Lambda pour détecter les problèmes d'exécution
Pour plus d'informations sur l'utilisation de la anomaly commande dans vos requêtes, consultezanomalie.
Cette détection d'anomalies basée sur des requêtes complète les détecteurs d'anomalies continus décrits dans les sections suivantes, vous offrant à la fois des fonctionnalités de surveillance en temps réel et d'analyse à la demande.
