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Démarrer avec des instances accélérées par le GPU
Les types d'instances accélérés par GPU de dernière génération, tels que ceux présentés dans la liste suivante, offrent les capacités les plus performantes pour les applications d'apprentissage profond et de calcul haute performance (HPC). Sélectionnez le lien du type d’instance pour en savoir plus sur ses capacités.
Pour obtenir la liste complète des spécifications des types d'instance pour les types d'instances accélérés, consultez la section Calcul accéléré dans la référence Amazon EC2 Instance Types.
Configuration logicielle :
Le moyen le plus simple de démarrer avec les types d'instances accélérées par GPU de dernière génération consiste à lancer une instance à partir d'une AMI AWS Deep Learning préconfigurée avec tous les logiciels requis. Pour connaître les dernières informations AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs relatives à une utilisation avec les types d'instances accélérées par GPU, consultez la section DLAMI compatible P6 dans le guide du développeur.AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs
Si vous devez créer une AMI personnalisée pour lancer des instances hébergeant des applications de deep learning ou HPC, nous vous recommandons d'installer les versions logicielles minimales suivantes au-dessus de votre image de base.
| Type d’instance | Pilote NVIDIA | CUDA | NVIDIA GDRCopy | Installateur EFA | NCCL | EFA K8* |
|---|---|---|---|---|---|---|
| P5 | 530 | 12.1 | 2.3 | 1.24.1 | 2,18.3 | 0,4,4 |
| P5e | 550 | 12.1 | 2.3 | 1.24.1 | 2,18.3 | 0,5,5 |
| P5en | 550 | 12.1 | 2.3 | 1.24.1 | 2,18.3 | 0,5.6 |
| P6-B200 | 570 | 12,8 | 2,5 | 1.4.1 | 2,26,2-1 | 0,5,10 |
* La colonne EFA K8s contient la version minimale recommandée pour. aws-efa-k8s-device-plugin
Note
Si vous utilisez la version 1.4.1 du programme d'installation d'EFA, elle aws-ofi-nccl plugin est fournie avec elle. Pour les versions antérieures du programme d'installation d'EFA, utilisez aws-ofi-nccl plugin la version 1.7.2-aws ou une version ultérieure.
Nous vous recommandons également de configurer l’instance de façon à ne pas utiliser d’états C plus profonds. Pour plus d’informations, consultez la section Performances élevées et faible latence en limitant les « états-C » plus profonds dans le Guide de l’utilisateur d’Amazon Linux 2. Les derniers GPU AWS Deep Learning Base AMIs sont préconfigurés pour ne pas utiliser d'états C plus profonds.
Pour la mise en réseau et la configuration de l’adaptateur Elastic Fabric Adapter (EFA), consultez Maximisez la bande passante réseau sur EC2 les instances Amazon avec plusieurs cartes réseau.
