GAMESEC05-BP02 Recopila, almacena y analiza los registros de uso de los jugadores para detectar comportamientos inapropiados

Instrumente su juego para recopilar registros y comprender cómo los jugadores usan las funciones de su juego y cómo interactúan con otros jugadores. A continuación, podrás bloquear las actividades no autorizadas que puedan degradar la experiencia de los jugadores. 

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: medio

Guía para la implementación

Envía eventos de registro estructurados a Game Analytics Pipeline, mediante una solución de registro como Amazon CloudWatch Logs o Amazon OpenSearch Service, o mediante una solución de un AWS socio como Datadog, Sumo Logic, New Relic, Honeycomb.io o Splunk. Estructura estos registros de uso de los jugadores para que puedan usarse para detectar cuándo es necesario investigar acciones específicas de los jugadores.

Una vez que hayas capturado los datos, considera la posibilidad de implementar herramientas para detectar un comportamiento de uso inapropiado. Por ejemplo, si tu juego tiene funciones sociales, como la mensajería de los jugadores, el chat de voz o los foros en línea, guarda los registros de las interacciones de estos jugadores en un formato que pueda analizarse con fines de moderación.

Configure la función de chat de voz del juego para exportar las grabaciones a Amazon S3 y utilice Amazon Transcribe para convertir la voz de audio a un formato de texto que se pueda almacenar para su procesamiento. Como alternativa, puedes realizar transcripciones de streaming en tiempo real integrando el servicio de chat de voz del backend del juego directamente con la API Transcribe para transcribir el audio en streaming en tiempo real. Los equipos de moderación pueden revisar el contenido manualmente y, una vez que esté en un formato estándar, también puedes usar los servicios de AWS inteligencia artificial y aprendizaje automático para realizar la moderación automáticamente. Amazon Comprehend se puede utilizar para procesar el lenguaje natural (PNL) a fin de descubrir información del texto no estructurado, lo que permite clasificar y organizar las conversaciones en temas relevantes e identificar comportamientos inapropiados, como blasfemias.

Pasos para la implementación