PERF08-BP04 Medir la repercusión de las mejoras de rendimiento - AWS Well-Architected Framework

PERF08-BP04 Medir la repercusión de las mejoras de rendimiento

Evalúe las métricas y los datos recopilados a medida que se realicen cambios para mejorar el rendimiento. Use esta información para determinar el impacto que ha tenido la mejora de rendimiento en la carga de trabajo, los componentes de la carga de trabajo y sus clientes. Esta medición le ayuda a comprender las mejoras que se obtienen y le ayuda a determinar si la compensación produjo efectos secundarios negativos.

Un sistema bien diseñado usa una combinación de estrategias relacionadas con el rendimiento. Determine qué estrategia tendrá un efecto más positivo en un determinado punto conflictivo o cuello de botella. Por ejemplo, la partición de datos entre varios sistemas de base de datos relacional podría mejorar el rendimiento general al tiempo que mantiene las transacciones; y dentro de cada partición, el almacenamiento en caché puede ayudar a reducir la carga.

Patrones de uso no recomendados comunes:

  • Despliega y administra manualmente tecnologías que están disponibles como servicios administrados.

  • Se centra solamente en un componente, como la red, cuando podrían utilizarse múltiples componentes para aumentar el rendimiento de la carga de trabajo.

  • Confía en las opiniones y percepciones de los clientes como único punto de referencia.

Beneficios de establecer esta práctica recomendada: para implementar estrategias de rendimiento, debe seleccionar varios servicios y funciones que, en conjunto, le permitirán cumplir los requisitos de rendimiento de sus cargas de trabajo.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: Mediana

Guía para la implementación

Un sistema bien diseñado usa una combinación de estrategias relacionadas con el rendimiento. Determine qué estrategia tendrá un efecto más positivo en un determinado punto conflictivo o cuello de botella. Por ejemplo, la partición de datos entre varios sistemas de base de datos relacional podría mejorar el rendimiento general al tiempo que mantiene las transacciones; y dentro de cada partición, el almacenamiento en caché puede ayudar a reducir la carga.

Recursos

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