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Cómo funciona el patrón de detección de puntos de conexión
Timestream se creó con una Arquitectura celular para garantizar una mejor escalabilidad y propiedades de aislamiento del tráfico. Dado que cada cuenta de cliente se mapea a una celda específica de una región, la aplicación debe usar los puntos de conexión específicos de celda correctos a los que se ha mapeado su cuenta. Al utilizar el SDKs, este mapeo se gestiona de forma transparente y no es necesario que gestione los puntos finales específicos de la celda. Sin embargo, cuando acceda directamente a la API de REST, tendrá que gestionar y mapear los puntos de conexión correctos personalmente. A continuación, se describe este proceso de Patrón de detección de puntos de conexión:
-
El patrón de detección de puntos de conexión comienza con una llamada a la acción
DescribeEndpoints(que se describe en la secciónDescribeEndpoints). -
El punto final debe almacenarse en caché y reutilizarse durante el tiempo especificado en el valor devuelto time-to-live (TTL) (the).
CachePeriodInMinutesDe este modo, se pueden realizar llamadas a la API de Timestream Live Analytics mientras dure el TTL. -
Cuando el TTL caduque, se DescribeEndpoints debe realizar una nueva llamada a para actualizar el punto final (en otras palabras, volver a empezar por el paso 1).
nota
La sintaxis, los parámetros y otra información de uso de la acción DescribeEndpoints se describen en la Referencia de la API. Tenga en cuenta que la DescribeEndpoints acción está disponible a través de ambos SDKs y es idéntica para cada uno.
Para obtener información sobre la implementación del patrón de detección de puntos de conexión, consulte Implementación del patrón de detección de puntos de conexión.
