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Casos de uso
Respuesta a preguntas sobre datos empresariales
LLMs y otros modelos básicos se han entrenado previamente en un gran corpus de datos, lo que les permite desempeñarse bien en muchas tareas de procesamiento del lenguaje natural (PNL). Sin embargo, la mayoría de los modelos básicos LLMs son estáticos y han sido entrenados previamente, lo que limita su capacidad para responder con precisión a preguntas sobre temas nuevos, especializados o patentados. Al utilizar el aprendizaje basado en indicaciones, puede aprovechar las potentes funciones de PNL y generación de texto de un LLM para ofrecer experiencias de cliente más enriquecedoras con los datos de su empresa.
Creación rápida de prototipos de IA generativa
La solución viene lista para usar e incluye varios proveedores de modelos y casos de uso. Con un asistente de implementación fácil de usar, los clientes pueden implementar casos de uso prediseñados para permitir la experimentación rápida de diferentes prototipos y cargas de trabajo de IA generativa.
Comparación y experimentación con varios LLM
LLMs funcionan de forma diferente y, dadas las necesidades específicas de su aplicación, es posible que un LLM se adapte mejor a su aplicación que otro. Esto puede deberse a motivos relacionados con el rendimiento, la precisión, el coste, la creatividad o muchos otros factores. Esta solución le permite implementar rápidamente varios casos de uso, lo que le permite experimentar y comparar diferentes configuraciones hasta encontrar la que satisfaga sus necesidades.
