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Configuración de una base de conocimientos
En esta sección se describe cómo incorporar datos a la base de conocimientos que ha seleccionado para la solución. Actualmente, la solución es compatible con las bases de conocimiento de Amazon Kendra y Amazon Bedrock como bases de conocimiento para la implementación de casos de uso basados en RAG.
Amazon Kendra
Si utiliza Amazon Kendra como base de conocimientos, consulte la Guía para desarrolladores de Amazon Kendra para obtener información sobre cómo utilizar varios conectores de fuentes de datos para ayudarle a ingerir datos de una amplia gama de fuentes.
Importante: Para evitar la pérdida accidental de datos, la solución no elimina automáticamente el índice de Kendra (ya sea que lo haya creado la solución o no) cuando se elimina una implementación o una pila. Si desea eliminar su base de conocimientos y dejar de incurrir en costes, consulte la sección sobre desinstalación manual para obtener más información sobre los recursos que se conservan y cómo limpiarlos.
Bases de conocimiento de Amazon Bedrock
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock pueden estar respaldadas por una variedad de almacenes de vectores diferentes, cada uno con la capacidad de indexar sus datos. Para configurar y completar su base de conocimientos, consulte la Guía del usuario de Amazon Bedrock. En concreto, querrá:
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Primero configure su fuente de datos
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A continuación, configure un índice vectorial para su base de conocimientos en un almacén vectorial compatible. Tenga en cuenta que esto se puede omitir si utiliza la opción «Crear rápidamente un nuevo almacén de vectores» en la consola de Bedrock durante la creación de la base de conocimientos.
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Por último, puede crear la base de conocimientos y sincronizar las fuentes de datos configuradas.
