Cómo Amazon SageMaker AI usa AWS Secrets Manager

SageMaker AI es un servicio de machine learning completamente administrado. SageMaker AI permite a los desarrolladores y a los analistas de datos crear y perfeccionar modelos de machine learning de forma rápida y sencilla y, a continuación, implementarlos directamente en un entorno alojado listo para su uso. Incluye una instancia de bloc de notas de creación de Jupyter integrada para obtener acceso de manera sencilla a sus orígenes de datos y poder realizar estudios y análisis sin tener que administrar servidores.

Puede asociar repositorios de Git a sus instancias de cuaderno Jupyter para guardar sus cuadernos en un entorno de control de origen que persiste incluso si se detiene o se elimina su instancia de cuaderno. Puede administrar sus credenciales de repositorio privado con Secrets Manager. Para obtener más información, consulte Asociar repositorios de Git con instancias de cuaderno de Amazon SageMaker en la Guía para desarrolladores de Amazon SageMaker AI.

Para importar datos de Databricks, Data Wrangler almacena la URL de JDBC en Secrets Manager. Para obtener más información, consulte Importación de datos desde Databricks (JDBC).

Para importar datos de Snowflake, Data Wrangler almacena las credenciales en un secreto de Secrets Manager. Para obtener más información, consulte Importación de datos desde Snowflake.