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# Cómo usa Amazon SageMaker AI AWS Secrets Manager
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SageMaker La IA es un servicio de aprendizaje automático totalmente gestionado. Con la SageMaker IA, los científicos de datos y los desarrolladores pueden crear y entrenar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla y, a continuación, implementarlos directamente en un entorno hospedado listo para la producción. Incluye una instancia de bloc de notas de creación de Jupyter integrada para obtener acceso de manera sencilla a sus orígenes de datos y poder realizar estudios y análisis sin tener que administrar servidores. 

Puede asociar repositorios de Git a sus instancias de cuaderno Jupyter para guardar sus cuadernos en un entorno de control de origen que persiste incluso si se detiene o se elimina su instancia de cuaderno. Puede administrar sus credenciales de repositorio privado con Secrets Manager. Para obtener más información, consulte [Asociar repositorios de Git con instancias de Amazon SageMaker Notebook](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi-git-repo.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon SageMaker AI*.

Para importar datos de Databricks, Data Wrangler almacena la URL de JDBC en Secrets Manager. Para obtener más información, consulte [Importación de datos desde Databricks (JDBC)](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-import.html#data-wrangler-databricks).

Para importar datos de Snowflake, Data Wrangler almacena las credenciales en un secreto de Secrets Manager. Para obtener más información, consulte [Importación de datos desde Snowflake](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-import.html#data-wrangler-snowflake).