View a markdown version of this page

Marcos y lenguajes de machine learning - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Marcos y lenguajes de machine learning

Amazon SageMaker AI proporciona soporte nativo para lenguajes de programación y marcos de aprendizaje automático populares, lo que permite a los desarrolladores y científicos de datos aprovechar sus herramientas y tecnologías preferidas. Esta sección ofrece referencias para trabajar con Python y R, así como sus respectivos kits de desarrollo de software (SDK) dentro de la SageMaker IA. Además, cubre una amplia gama de marcos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluidos Apache MXNet, PyTorch. TensorFlow

Puedes usar Python y R de forma nativa en los núcleos de Amazon SageMaker Notebook. También hay kernels que admiten marcos específicos. Una forma muy popular de empezar con la SageMaker IA es utilizar el SDK de Amazon SageMaker Python. Proporciona API y contenedores de Python de código abierto que facilitan el entrenamiento y la implementación de modelos en SageMaker IA, así como ejemplos para su uso con varios marcos diferentes de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Para obtener información sobre el uso de marcos específicos o cómo usar R en la SageMaker IA, consulte los siguientes temas.

SDK de lenguajes y guías de usuario:

Guías de marcos de aprendizaje profundo y machine learning: