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Recursos para usar Scikit-learn con Amazon SageMaker AI
Puede usar Amazon SageMaker AI para entrenar e implementar un modelo mediante Scikit-learn código personalizado. Los Scikit-learn estimadores y modelos del SDK de Python para SageMaker IA y los Scikit-learn contenedores de código abierto de SageMaker IA facilitan la escritura de un Scikit-learn script y su ejecución en SageMaker IA. En la siguiente sección, se proporciona material de referencia que puede utilizar para aprender a utilizar Scikit-learn la IA. SageMaker
Requisitos
Scikit-learn 1.4 tiene las siguientes dependencias.
| Dependencia | Versión mínima |
|---|---|
| Python | 3.10 |
| NumPy | 2.1.0 |
| SciPy | 1.15.3 |
| joblib | 1.5.2 |
| threadpoolctl | 3.6.0 |
El Scikit-learn contenedor SageMaker AI es compatible con las siguientes Scikit-learn versiones.
| Scikit-learn Versión compatible | Versión mínima de Python |
|---|---|
1.4-2 |
3.10 |
1.2-1 |
3.8 |
1.0-1 |
3.7 |
0.23-1 |
3.6 |
0.20.0 |
2.7 o 3.4 |
Para obtener información general sobre la redacción de guiones de Scikit-learn entrenamiento y el uso de Scikit-learn estimadores y modelos con SageMaker IA, consulte Uso Scikit-learn con el SDK de SageMaker Python
¿Qué quiere hacer?
nota
Se requiere Matplotlib v2.2.3 o posterior para ejecutar los cuadernos de ejemplo de IA. SageMaker Scikit-learn
- Quiero utilizarlos para el procesamiento de datos, Scikit-learn la ingeniería de características o la evaluación de modelos en IA. SageMaker
-
Para ver un ejemplo de cuaderno Jupyter, consulte. https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation
Para ver una entrada de blog sobre el entrenamiento y la implementación de un Scikit-learn modelo, consulta Amazon SageMaker AI adds Scikit-Learn support
. Para obtener la documentación, consulte ReadTheDocs
. - Quiero entrenar un Scikit-learn modelo personalizado en SageMaker IA.
-
Para ver un ejemplo de cuaderno Jupyter, consulte. https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris
Para obtener documentación, consulte Entrenar un modelo con
. Scikit-learn - Tengo un Scikit-learn modelo que he formado en SageMaker IA y quiero implementarlo en un punto final alojado.
-
Para obtener más información, consulte Implementar Scikit-learn modelos
. - Tengo un Scikit-learn modelo que he entrenado fuera de la SageMaker IA y quiero implementarlo en un punto final de SageMaker IA
-
Para obtener más información, consulte Deploy Endpoints from Model Data
. - Quiero ver la documentación de la API para las Scikit-learn clases del SDK de Amazon SageMaker Python
. -
Para obtener más información, consulte Scikit-learnClases
. - Quiero ver información sobre los Scikit-learn contenedores de SageMaker IA.
-
Para obtener más información, consulte GitHub Repositorio de SageMaker Scikit-learn contenedores
.
