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Imágenes personalizadas - Amazon SageMaker AI
Comprobación de estado y URL de las aplicacionesEjemplos de Dockerfile

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Imágenes personalizadas

Si necesita una funcionalidad diferente a la que proporciona la SageMaker distribución, puede crear su propia imagen con sus extensiones y paquetes personalizados. También puede utilizarla para personalizar la interfaz de usuario del editor de código para adaptarla a sus propias necesidades de marca o de conformidad.

En la siguiente página encontrarás Editor-specific información sobre el código y plantillas para crear tus propias imágenes de SageMaker IA personalizadas. El objetivo es complementar la información y las instrucciones de Amazon SageMaker Studio sobre cómo crear tu propia imagen de SageMaker IA y llevar tu propia imagen a Studio. Para obtener más información sobre las imágenes personalizadas de Amazon SageMaker AI y cómo llevar tu propia imagen a Studio, consultaBring your own image (BYOI).

Comprobación de estado y URL de las aplicaciones

  • Base URL: la URL base de la aplicación BYOI debe ser CodeEditor/default. Solo puede tener una aplicación y siempre debe denominarse default.

  • Health Check Endpoint: debe alojar su servidor de editor de código en el puerto 0.0.0.0 8888 para que la SageMaker IA lo detecte.

  • Autenticación: debes pasarlo --without-connection-token al abrirlo sagemaker-code-editor para que SageMaker AI pueda autenticar a tus usuarios.

nota

Si utilizas Amazon SageMaker Distribution como imagen base, estos requisitos ya están incluidos en el entrypoint-code-editor guion incluido.

Ejemplos de Dockerfile

Los siguientes ejemplos son Dockerfile que cumplen con la información y Especificaciones de imágenes personalizadas anteriores.

nota

Si va a traer su propia imagen a SageMaker Unified Studio, tendrá que seguir las especificaciones de Dockerfile de la Guía del usuario de Amazon SageMaker Unified Studio.

DockerfilePuedes encontrar ejemplos de SageMaker Unified Studio en el ejemplo de Dockerfile de la Guía del usuario de Amazon SageMaker Unified Studio.

Example micromamba Dockerfile

El siguiente es un ejemplo de Dockerfile para crear una imagen desde cero utilizando un entorno base: micromamba. 

FROM mambaorg/micromamba:latest
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100

USER root

RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge sagemaker-code-editor

USER $NB_UID

CMD eval "$(micromamba shell hook --shell=bash)"; \
    micromamba activate base; \
    sagemaker-code-editor --host 0.0.0.0 --port 8888 \
        --without-connection-token \
        --base-path "/CodeEditor/default"
Example SageMaker AI Distribution Dockerfile

El siguiente es un ejemplo de Dockerfile para crear una imagen basada en Amazon SageMaker AI Distribution:

FROM public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:latest-cpu
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100
ENV MAMBA_USER=$NB_USER

USER root

 # install scrapy in the base environment
RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge scrapy

 # download VSCodeVim
RUN \
  wget https://github.com/VSCodeVim/Vim/releases/download/v1.27.2/vim-1.27.2.vsix \
  -P /tmp/exts/ --no-check-certificate

 # Install the extension
RUN \
  extensionloc=/opt/amazon/sagemaker/sagemaker-code-editor-server-data/extensions \
  && sagemaker-code-editor \
    --install-extension "/tmp/exts/vim-1.27.2.vsix" \
    --extensions-dir "${extensionloc}"

USER $MAMBA_USER
ENTRYPOINT ["entrypoint-code-editor"]