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# Imágenes personalizadas
Si necesita una funcionalidad diferente a la que proporciona la SageMaker distribución, puede incorporar su propia imagen con sus extensiones y paquetes personalizados. También puede utilizarla para personalizar la interfaz de usuario del editor de código para adaptarla a sus propias necesidades de marca o de conformidad.
La siguiente página proporcionará información y plantillas específicas del editor de código para crear tus propias imágenes de IA personalizadas SageMaker . El objetivo es complementar la información y las instrucciones de Amazon SageMaker Studio sobre cómo crear tu propia imagen de SageMaker IA y llevar tu propia imagen a Studio. Para obtener más información sobre las imágenes personalizadas de Amazon SageMaker AI y cómo llevar tu propia imagen a Studio, consulta[Bring your own image (BYOI)](studio-updated-byoi.md).
**Topics**
+ [Comprobación de estado y URL de las aplicaciones](#code-editor-custom-images-app-healthcheck)
+ [Ejemplos de Dockerfile](#code-editor-custom-images-dockerfile-templates)
## Comprobación de estado y URL de las aplicaciones
+ `Base URL`: la URL base de la aplicación BYOI debe ser `CodeEditor/default`. Solo puede tener una aplicación y siempre debe denominarse `default`.
+ Health Check Endpoint: debe alojar el servidor del editor de código en el puerto 0.0.0.0 8888 para que la SageMaker IA lo detecte.
+ Autenticación: debes pasarlo `--without-connection-token` al abrirlo `sagemaker-code-editor` para que SageMaker AI pueda autenticar a tus usuarios.
**nota**
Si utilizas Amazon SageMaker Distribution como imagen base, estos requisitos ya están incluidos en el `entrypoint-code-editor` guion incluido.
## Ejemplos de Dockerfile
Los siguientes ejemplos son `Dockerfile` que cumplen con la información y [Especificaciones de imágenes personalizadas](studio-updated-byoi-specs.md) anteriores.
**nota**
Si va a traer su propia imagen a SageMaker Unified Studio, tendrá que seguir las [especificaciones de Dockerfile](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/byoi-specifications.html) de la Guía del *usuario de Amazon SageMaker Unified Studio*.
`Dockerfile`Puedes encontrar ejemplos de SageMaker Unified Studio en el [ejemplo de Dockerfile](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/byoi-specifications.html#byoi-specifications-example) de la Guía del *usuario de Amazon SageMaker Unified Studio*.
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#### [ Example micromamba Dockerfile ]
El siguiente es un ejemplo de Dockerfile para crear una imagen desde cero utilizando un entorno base: [https://mamba.readthedocs.io/en/latest/user_guide/micromamba.html](https://mamba.readthedocs.io/en/latest/user_guide/micromamba.html).
```
FROM mambaorg/micromamba:latest
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100
USER root
RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge sagemaker-code-editor
USER $NB_UID
CMD eval "$(micromamba shell hook --shell=bash)"; \
micromamba activate base; \
sagemaker-code-editor --host 0.0.0.0 --port 8888 \
--without-connection-token \
--base-path "/CodeEditor/default"
```
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#### [ Example SageMaker AI Distribution Dockerfile ]
El siguiente es un ejemplo de Dockerfile para crear una imagen basada en [Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws/sagemaker-distribution/tree/main) Distribution:
```
FROM public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:latest-cpu
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100
ENV MAMBA_USER=$NB_USER
USER root
# install scrapy in the base environment
RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge scrapy
# download VSCodeVim
RUN \
wget https://github.com/VSCodeVim/Vim/releases/download/v1.27.2/vim-1.27.2.vsix \
-P /tmp/exts/ --no-check-certificate
# Install the extension
RUN \
extensionloc=/opt/amazon/sagemaker/sagemaker-code-editor-server-data/extensions \
&& sagemaker-code-editor \
--install-extension "/tmp/exts/vim-1.27.2.vsix" \
--extensions-dir "${extensionloc}"
USER $MAMBA_USER
ENTRYPOINT ["entrypoint-code-editor"]
```
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