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Rutas de Docker Registry y código de ejemplo
En los siguientes temas, se muestra la ruta de registro de Docker y otros parámetros para cada uno de los algoritmos proporcionados por Amazon SageMaker AI y Deep Learning Containers (DLC). Para obtener más información, consulte Uso de imágenes de Pre-built SageMaker Docker.
Utilice la ruta de la siguiente manera:
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Para crear un trabajo de entrenamiento (create_training_job
), especifique la ruta de registro de Docker ( TrainingImage) y el modo de entrada de entrenamiento (TrainingInputMode) para la imagen de entrenamiento. Cree un trabajo de entrenamiento para entrena un modelo mediante un conjunto de datos específico. -
Para crear un modelo (create_model
), especifique la ruta de registro de Docker ( Image) para la imagen de inferencia ().PrimaryContainer ImageSageMaker La IA lanza instancias informáticas de aprendizaje automático que se basan en la configuración del punto final e implementa el modelo, que incluye los artefactos (el resultado del entrenamiento del modelo). -
Para crear un monitor modelo, seleccione la AWS región y, a continuación, seleccione el monitor del modelo (algoritmo). Para obtener más información, consulte el contenedor prediseñado de Amazon SageMaker AI Model Monitor.
nota
Pre-built Las imágenes de los contenedores son propiedad de SageMaker AI y, en algunos casos, incluyen código propietario. Funciones como los trabajos de formación y procesamiento, la transformación por lotes y la inferencia en tiempo real utilizan credenciales propias del servicio para extraer y ejecutar imágenes en instancias de IA gestionadas SageMaker . Como no se utilizan las credenciales de los clientes, las políticas de AWS IAM (incluidas las políticas de control de servicios y las políticas de control de recursos) que denieguen los permisos de Amazon ECR no impiden el uso de imágenes prediseñadas.
nota
Para la ruta de registro, utilice la etiqueta de :1 versión para asegurarse de que está utilizando una versión estable de. algorithm/DLC Puede alojar de forma fiable un modelo de entrenamiento mediante una imagen con la etiqueta :1 en la imagen de inferencia que tiene la etiqueta :1. El uso de la :latest etiqueta en la ruta de registro proporciona la versión más actualizada de algorithm/DLC, pero puede provocar problemas de compatibilidad con versiones anteriores. Evite utilizar la etiqueta :latest para fines de producción.
importante
Cuando recuperes el URI de la imagen SageMaker AI XGBoost, no utilices :latest ni :1 para la etiqueta URI de la imagen. Debe especificar una de las versiones compatibles para elegir el contenedor SageMaker AI-managed XGBoost con la versión nativa del paquete XGBoost que desee utilizar. Para encontrar la versión del paquete migrada a los contenedores SageMaker AI XGBoost, Región de AWS
elige tu versión y navega hasta la sección XGBoost (algoritmo).
Para encontrar la ruta de registro, elige la AWS región y, a continuación, el algoritmo o el DLC.
