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Modelos de aprendizaje automático integrados que utilizan Amazon SageMaker AI en AWS Marketplace - Modelos de aprendizaje automático integrados que utilizan Amazon SageMaker AI en AWS Marketplace
Modelos de aprendizaje automático integrados que utilizan Amazon SageMaker AI en AWS Marketplace DiagramaDocumentación adicionalHistorial del diagrama

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Modelos de aprendizaje automático integrados que utilizan Amazon SageMaker AI en AWS Marketplace

Fecha de publicación: 17 de agosto de 2022 () Historial de diagramas

Esta arquitectura crea un entorno en el que un comprador puede consumir la aplicación del vendedor en su propia nube privada virtual (VPC), lo que protege la privacidad de los datos del comprador y, al mismo tiempo, protege la propiedad intelectual de la aplicación del vendedor mediante controles de acceso a la red aislados y la autorización de suscripción.

Modelos de aprendizaje automático integrados que utilizan Amazon SageMaker AI en AWS Marketplace Diagrama

Diagrama de arquitectura de referencia que muestra cómo puede usar Amazon SageMaker AI en AWS Marketplace.

  1. El vendedor escribe y empaqueta su código de modelo como una imagen de Docker y la coloca en Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

  2. El vendedor empaqueta y envía la imagen como modelo de aprendizaje automático (ML) para publicarla en ella. AWS Marketplace

  3. El comprador se suscribe al anuncio cuando lo usa. AWS Marketplace Consola de administración de AWS

  4. Tras la suscripción, se aprovisiona una instancia de Amazon SageMaker AI en la VPC del comprador en modo de aislamiento de red, junto con la imagen del contenedor modelo y el punto final de invocación.

  5. El comprador ejecuta la plantilla CFN que implementa AWS Lambda las funciones desde el archivo zip ubicado en el repositorio de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

  6. La aplicación del comprador invoca un punto final de inicialización de Lambda para validar su suscripción por parte del vendedor.

  7. El autorizador de Lambda invoca la función de Lambda que se ejecuta en la VPC del vendedor para devolver un token de autorización válido durante un período determinado.

  8. La aplicación del comprador invoca un punto final /request de Lambda junto con un token de autorización y los datos que se van a procesar.

  9. El autorizador de Lambda valida el token de autorización y reenvía la llamada al proxy de Lambda.

  10. El proxy Lambda llama al punto final de la SageMaker IA que se ejecuta en modo de aislamiento de red junto con los datos que se van a procesar.

  11. SageMaker El punto final de IA devuelve la respuesta a la función Lambda junto con los datos procesados.

  12. Lambda almacena la respuesta en el bucket de Amazon S3 para que la utilice la aplicación del comprador.

Documentación adicional

Para obtener información adicional, consulte

Historial de diagramas

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CambioDescripciónFecha

Publicación inicial

El diagrama de arquitectura de referencia se publicó por primera vez.

17 de agosto de 2022

nota

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