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Implementación de 5G O-RAN RIC en AWS
Fecha de publicación: 16 de junio de 2022 () Historial del diagrama
Con esta arquitectura, puede implementar el controlador inteligente por radio (RICO-RAN) de la red de acceso abierto por radio () en AWS. El RIC optimiza los algoritmos de control para el equilibrio de carga, la gestión de la movilidad, el control de conexiones múltiples, la gestión de la calidad de la experiencia (QoE) y el ahorro de energía de la red. La solución utiliza Amazon Elastic Kubernetes Service para la computación y Amazon SageMaker AI para las operaciones del ciclo de vida del modelo de aprendizaje automático (ML).
Implementación de 5G RIC en O-RAN AWS diagrama
Los pasos siguientes describen los componentes del RIC y el flujo de datos de esta arquitectura:
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Utilice la interfaz del protocolo de transmisión de control de flujo (SCTP) a través del protocolo de Internet (IP) O-RAN especificada por el E2 para recopilar datos y controlar casi en tiempo real (10 ms a 1 s).
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Supervise y controle las unidades centrales (CU) y las unidades distribuidas (DU) mediante el RIC prácticamente en tiempo real. Conserve los datos con instancias de bases de datos NoSQL mediante el almacenamiento de Amazon EBS conectado a los nodos de Amazon EKS en las zonas locales AWS Outposts o dentro de ellas. AWS
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Aloje aplicaciones en el RIC prácticamente en tiempo real que brinden servicios como la predicción de la QoE y la optimización proactiva de redes de ciclo cerrado.
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Incluya puntos de enlace de inferencia de SageMaker IA que ejecuten modelos de aprendizaje automático entrenados, actualizados e implementados en instancias de Amazon EC2 mediante el RIC en tiempo no real en aplicaciones casi en tiempo real y no real.
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Utilice la HTTP/TCP/IP interfaz REST O-RAN especificada para el modelo A1 para implementar directrices basadas en políticas para el RIC prácticamente en tiempo real y para administrar los modelos de aprendizaje automático utilizados en las aplicaciones de RIC.
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Utilice la HTTP/TCP/IP interfaz O-RAN REST O1 para los bucles de control en tiempo no real (1 s+), como las políticas estáticas de administración de recursos de radio (RRM).
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Proporcione orientación, información de enriquecimiento y administración de los modelos de aprendizaje automático mediante el uso del bucle de control en tiempo no real.
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Almacene los datos sin procesar, los datos procesados, los resultados de inferencias, los modelos entrenados y las instantáneas de respaldo de Amazon EBS en un lago de AWS Lake Formation datos respaldado por Amazon Simple Storage Service en un RIC que no esté en tiempo real.
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Utilice la SageMaker inteligencia artificial para desarrollar, entrenar e implementar los modelos de aprendizaje automático que utilizan las aplicaciones casi en tiempo real y en tiempo no real.
Documentación adicional
Para obtener información adicional, consulte los siguientes recursos:
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| Cambio | Descripción | Fecha |
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Publicación inicial | El diagrama de arquitectura de referencia se publicó por primera vez. | 16 de junio de 2022 |
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