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Análisis de opiniones de consumidores para CPG - Análisis de opiniones de consumidores para CPG

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Análisis de opiniones de consumidores para CPG

Fecha de publicación: 13 de mayo de 2021 () Historial del diagrama

Con esta arquitectura, puede obtener información a partir de las opiniones de los consumidores casi en tiempo real. Las empresas de bienes de consumo envasados (CPG) utilizan los datos de las reseñas para comprender las decisiones relacionadas con el consumo y abordar los problemas de forma proactiva. Utiliza Amazon Comprehend para el análisis de opiniones basadas en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), Amazon Translate para la traducción y una arquitectura basada en eventos sin servidor.

Para obtener más información sobre este enfoque, consulte Detectar la opinión de los clientes a partir de las opiniones de los clientes con Amazon Comprehend en el blog de aprendizaje automático. AWS

Diagrama de análisis de sentimientos

Diagrama de arquitectura que muestra los datos de opiniones de los consumidores que van desde sitios de comercio electrónico a través de Amazon Data Firehose hasta Amazon Simple Storage Service, se procesan AWS Lambda con Amazon Comprehend para analizar las opiniones y se visualizan en Amazon Quick Sight.

Los siguientes pasos describen la arquitectura:

  1. Revise los flujos de datos que llegan AWS a través del proceso de ingesta desde múltiples fuentes, como sitios de comercio electrónico, sitios web de productos y webhooks de redes sociales.

  2. Una transmisión de entrega de Amazon Data Firehose carga las reseñas en un depósito de Amazon Simple Storage Service.

  3. Amazon AppFlow ingiere datos de aplicaciones de software como servicio (SaaS) comoSalesforce, Marketo y en Amazon S3. Slack ServiceNow

  4. Un evento de Amazon S3 invoca una función para analizar las reseñas sin procesar. AWS Lambda Utilice Amazon Translate para traducir las reseñas a un idioma base si es necesario. Utilice Amazon Comprehend for NLP para realizar análisis de opiniones, extraer frases clave y extraer entidades.

  5. El catálogo AWS Glue de datos contiene una base de datos lógica que organiza las tablas de los datos de Amazon S3.

  6. Amazon Athena usa estas definiciones de tablas para consultar datos en Amazon S3. Los resultados se muestran en un panel de Amazon Quick Sight.

Documentación adicional

Para obtener información adicional, consulte los siguientes recursos:

Historial del diagrama

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CambioDescripciónFecha

Publicación inicial

El diagrama de arquitectura de referencia se publicó por primera vez.

13 de mayo de 2021

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