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Nivel de capacidad organizativa de un modelo operativo de ADM
Tradicionalmente, las capacidades organizativas, como la gestión del conocimiento, la comunicación y la colaboración, y las herramientas de gestión de programas o cambios, carecen de un enfoque específico de la IA. A medida que integre la IA generativa en sus prácticas de ADM, sus capacidades organizativas deben evolucionar. En esta sección, se describen las áreas clave de transformación y las estrategias para hacer un uso eficaz de sus socios de AMS. En esta sección también se analiza cómo la IA impulsa la distribución global de los recursos, cultiva las habilidades esenciales, desarrolla nuevas competencias, establece la IA CoEs y fomenta una cultura de aprendizaje continuo.
Socios estratégicos y desarrollo del talento: para crear asociaciones estratégicas y desarrollar el talento para la integración de la IA, céntrese en estas iniciativas clave:
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Implemente programas integrales de formación en IA.
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Establezca centros de excelencia en IA (COEs).
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Utilice la IA para mejorar la planificación profesional, la contratación, la formación y la optimización de los recursos.
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Implemente planes de gestión de cambios para la adopción de la IA específicos de cada ubicación.
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Desarrolle las mejores prácticas, estándares y puntos de vista (POVs) de manera más eficiente mediante el uso de la IA.
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Realice una evaluación tecnológica y una prueba de concepto (POCs) que estén alineadas con las hojas de ruta de la arquitectura de TI.
Rediseño del modelo operativo: la integración de la IA requiere un rediseño del modelo operativo, que incluya los siguientes cambios:
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Redefina las funciones para incorporar el desarrollo aumentado por la IA.
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Asigne tareas estratégicas impulsadas por la IA a los equipos locales para mantener una estrecha colaboración con los principales responsables de la toma de decisiones.
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Desarrolle nuevos procesos de control de calidad para el código generado por la IA.
Mejora de la colaboración y la gestión del conocimiento: considere la posibilidad de mejorar la colaboración y la gestión del conocimiento mediante estos enfoques:
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Implemente herramientas de colaboración impulsadas por la IA para reducir las dependencias entre zonas horarias.
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Utilice la IA para catalogar e indexar el conocimiento empresarial de forma más eficaz.
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Utilice los conocimientos basados en la IA a partir de los comentarios de los clientes, la resolución de problemas y las tendencias del sector para acelerar los estudios de mercado y el análisis de las necesidades empresariales.
Gobernanza y cumplimiento: para ayudar a garantizar una gobernanza y un cumplimiento adecuados al integrar la IA en un modelo operativo, considere la posibilidad de implementar las siguientes medidas:
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Establezca un marco de gobernanza global de la IA con requisitos de cumplimiento específicos de cada ubicación.
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Aborde la propiedad intelectual de los activos generados por la IA y mitigue los riesgos de infracción.
Estandarización de la infraestructura y las herramientas: los esfuerzos para estandarizar la infraestructura y las herramientas en toda la organización a fin de lograr una integración efectiva de la IA implican los siguientes pasos:
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Invierta en plataformas aumentadas por IA basadas en la nube a las que se pueda acceder desde cualquier lugar.
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Estandarice las herramientas y los entornos de IA a nivel mundial.
Adaptación de las métricas de rendimiento y los modelos de participación: la adaptación de las métricas de rendimiento y los modelos de participación a los procesos impulsados por la IA incluye estas acciones clave:
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Desarrolle nuevas KPIs que tengan en cuenta las contribuciones de la IA.
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Implemente herramientas de estimación de proyectos asistidas por IA.
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Considere modelos de participación flexibles, incluidos los precios basados en los resultados.
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Defina modelos de precios basados en el consumo para los activos de IA, que abarquen las licencias, la infraestructura y los servicios gestionados.
Aumento de la gestión de los programas y los cambios: para reforzar la gestión de los programas y los cambios, considere estas estrategias:
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Mejore el modelo de colaboración entre el talento interno, la consultoría y los socios de AMS mediante el uso de la IA.
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Mejore la recopilación de conocimientos, el perfeccionamiento de la metodología y la reutilización de la experiencia para nuevas iniciativas.
Al centrarse en estas áreas, puede integrar la IA generativa de manera efectiva en sus ubicaciones de entrega globales y en sus capacidades organizativas. Este enfoque ayuda a acelerar la transformación de su modelo operativo de ADM. Mejora la velocidad de toma de decisiones y mejora la obtención de resultados empresariales, al tiempo que equilibra los puntos fuertes de cada ubicación y aborda los desafíos de la integración de la IA.
