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Transformación de los modelos operativos de desarrollo y mantenimiento de aplicaciones AWS con IA generativa - AWS Guía prescriptiva
Destinatarios previstosObjetivosVentajas de integrar la IA generativa en la ADM

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Transformación de los modelos operativos de desarrollo y mantenimiento de aplicaciones AWS con IA generativa

Dhana Vadivelan, Amazon Web Services ()AWS

Abril de 2025 (historial del documento)

En la actualidad, las organizaciones se enfrentan a desafíos sin precedentes en las prácticas de desarrollo y mantenimiento de aplicaciones (ADM). La IA generativa está cambiando radicalmente la forma en que se crean, diseñan, prueban, documentan e implementan las aplicaciones, transformando todo el ciclo de vida del desarrollo del software (SDLC).

La ADM abarca todo el ciclo de vida de las aplicaciones, desde el análisis de los requisitos empresariales hasta el desarrollo y el mantenimiento, y representa una práctica integral de gestión de aplicaciones. El SDLC define la metodología estructurada y las fases para la creación de software dentro de este marco más amplio de ADM.

Para facilitar el proceso de transformación de su organización hacia prácticas de ADM impulsadas por la IA, este documento de estrategia ofrece:

  • Un análisis exhaustivo del impacto de la IA en la ADM, incluidos los cambios en el modelo operativo y en las funciones específicas

  • Estrategias para mejorar las capacidades organizativas y abordar los desafíos clave

  • Un marco para crear e implementar un modelo operativo ADM impulsado por IA

  • Un enfoque de implementación gradual de un modelo operativo de ADM impulsado por IA, desde la obtención rápida de resultados hasta la integración total de la IA

Destinatarios previstos

Este documento estratégico se recomienda para las siguientes audiencias:

  • Líderes de TI, como directores de tecnología (CTOs), directores técnicos, líderes técnicos, arquitectos y directores de programas

  • Líderes empresariales, como los directores de información (CIOs), los directores de datos (CDOs), los vicepresidentes (VPs) de ingeniería de productos y VPs de operaciones comerciales

Objetivos

Este documento de estrategia puede ayudar a su organización a alcanzar los siguientes objetivos:

  • Examine su modelo operativo de ADM actual para la transición a la era de la IA.

  • Aborde los desafíos únicos de la integración generativa de la IA.

  • Implemente una estrategia de transformación gradual para integrar la IA generativa en la ADM de su organización.

Ventajas de integrar la IA generativa en la ADM

Para los líderes de TI, la integración de la IA generativa en la ADM de su organización puede proporcionar los siguientes beneficios para mejorar las capacidades de su organización:

  • Acelere los ciclos de innovación mediante la creación rápida de prototipos y el desarrollo de software responsivo.

  • Automatice las tareas rutinarias en la definición de la arquitectura, la generación de código y las pruebas.

  • Mejore la calidad y la confiabilidad del software, minimizando los defectos y mitigando los riesgos.

  • Mejore la escalabilidad operativa gestionando el aumento de la complejidad y el volumen de desarrollo.

Para los líderes empresariales, la integración de la IA generativa puede ofrecer beneficios que van más allá de las mejoras técnicas para crear valor empresarial:

  • Ofrezca aplicaciones centradas en el cliente con mayor rapidez, adaptándolas rápidamente a las demandas del mercado.

  • Obtenga ventajas competitivas al aumentar la eficiencia operativa con las tecnologías de IA.

  • Posicione a su organización como líder en el desarrollo impulsado por la IA y atraiga a los mejores talentos.

  • Logre la rentabilidad mediante la mejora de la productividad y la optimización de la asignación de recursos.

Los primeros usuarios de todos los sectores están cosechando los beneficios del uso de los servicios de IA AWS generativa en ADM:

  • Velocidad de desarrollo: BlackBerrymejora de la agilidad y la calidad del SDLC con Amazon Q Developer.

  • Generación de código: BT Group automatizó el 12 por ciento de las tareas repetitivas con Amazon CodeWhisperer, que pasa a formar parte de Amazon Q Developer.

  • Modernización: Novacomp utilizó Amazon Q Developer para reducir el tiempo de modernización de una aplicación Java de 3 semanas a 50 minutos.

  • Documentación: ADP utilizó Amazon Q Developer para reducir el tiempo de documentación del sistema antiguo de semanas a menos de un día.

  • Productividad: el National Australia Bank utilizó Amazon Q Developer para lograr una aceptación del 50 por ciento de las sugerencias de código generadas por IA.

  • Modernización de aplicaciones: Deloitte utiliza Amazon Q Developer para acelerar las fases de modernización y reducir la complejidad del proyecto y los tiempos de finalización. TCS utilizó Amazon Q Developer para acelerar la modernización del mainframe, analizando y documentando rápidamente el código COBOL heredado.

  • Migración de aplicaciones: Cognizantutiliza Amazon Q Developer para automatizar procesos de migración complejos, lo que aumenta la velocidad y la simplicidad de los proyectos de transformación. Al utilizar Amazon Q Developer, HCLTechemplea agentes de IA para acelerar las VMware cargas de trabajo de.NET y mainframe.

  • Eficiencia de las aplicaciones: la solución SDLC basada en IA de IBM Consulting AWS Marketplace utiliza Amazon Bedrock para mejorar la eficiencia y la calidad durante todo el ciclo de vida de la aplicación.