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Capa empresarial de un modelo operativo de ADM
La capa empresarial constituye la base estratégica del modelo operativo de ADM. La IA generativa está transformando la estrategia empresarial, las funciones de las partes interesadas y áreas clave, como la arquitectura empresarial, la presentación de informes, la gobernanza y la elaboración de presupuestos.
La estrategia y las principales partes interesadas
El modelo operativo de ADM incluye a las partes interesadas internas y externas que se centran en alinear la estrategia y los objetivos empresariales con las operaciones y los resultados de la organización. Tradicionalmente, estas partes interesadas priorizaban la confiabilidad de las aplicaciones, la velocidad de lanzamiento, la eficiencia operativa, la reducción de costos y la racionalización de las aplicaciones.
Al pasar de los métodos tradicionales a los procesos mejorados con la IA, se producen los siguientes cambios clave en las funciones y prioridades de las partes interesadas:
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Enfoque estratégico: pasar de la gestión de costes a la creación de valor y la innovación.
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Toma de decisiones colaborativa: la información impulsada por la IA sirve de base para las estrategias multifuncionales.
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Capacidad de respuesta ágil: adaptación más rápida a los cambios del mercado y a las necesidades de los usuarios.
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Enfoque centrado en el cliente: enfoque mejorado en la experiencia y la satisfacción del usuario.
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Aprendizaje continuo: énfasis en la alfabetización en IA y el desarrollo continuo de habilidades.
Estos cambios repercuten en varios aspectos de las capas de integración empresarial y de servicios y afectan a las siguientes áreas clave:
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Arquitectura empresarial y de TI
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Cuadros de mando e informes
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Gobernanza, riesgo y cumplimiento
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Presupuestación y previsión
Arquitectura empresarial y de TI
La siguiente tabla proporciona el estado actual y el correspondiente estado futuro con la IA generativa para cuestiones clave relacionadas con la arquitectura empresarial y de TI.
Estado actual |
Estado futuro con la IA generativa |
|---|---|
Creación y actualización manuales de la documentación de arquitectura |
Documentación y revisiones de arquitectura automatizadas |
Análisis del impacto estático de los cambios arquitectónicos |
Análisis del impacto de los cambios arquitectónicos en tiempo real |
Hojas de ruta fijas con actualizaciones poco frecuentes |
Hojas de ruta adaptables que responden a los cambios del mercado |
Comunicación de conceptos arquitectónicos repleta de jerga técnica |
Interfaces de lenguaje natural impulsadas por IA para conceptos arquitectónicos |
Cuadros de mando e informes
La siguiente tabla proporciona el estado actual y el correspondiente estado futuro con IA generativa para cuestiones clave relacionadas con los paneles y los informes.
Estado actual |
Estado futuro con la IA generativa |
|---|---|
Cuadros de mando estáticos con información genérica |
Paneles adaptables en tiempo real con información específica del usuario |
Gestión reactiva de problemas |
Análisis predictivo para abordar los problemas de forma proactiva |
Lenguajes de consulta técnica para el acceso a los datos |
Consultas en lenguaje natural para partes interesadas no técnicas |
Generación manual de informes y seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) |
Generación automática de informes y sugerencias inteligentes de KPI |
Gobernanza, riesgo y cumplimiento
La siguiente tabla proporciona el estado actual y el estado futuro correspondiente con la IA generativa para cuestiones clave relacionadas con la gobernanza, el riesgo y el cumplimiento.
Estado actual |
Estado futuro con la IA generativa |
|---|---|
Verificación manual de políticas y auditorías de cumplimiento |
Verificación automática de políticas y supervisión del cumplimiento |
Evaluaciones de riesgo periódicas basadas en datos históricos |
Evaluación de riesgos inteligente con alertas tempranas y estrategias de mitigación |
Documentación de conformidad estática |
Generación y actualizaciones dinámicas de documentación de conformidad |
Elaboración de presupuestos y previsiones
La siguiente tabla proporciona el estado actual y el estado futuro correspondiente con IA generativa para cuestiones clave relacionadas con la presupuestación y la previsión.
Estado actual |
Estado futuro con la IA generativa |
|---|---|
Modelado manual de costes basado en datos históricos |
Modelado predictivo de costos basado en datos históricos |
Ajustes periódicos de asignación de recursos |
Asignación dinámica de recursos en tiempo real |
Planificación limitada de escenarios debido a las limitaciones de tiempo |
Planificación automatizada de escenarios para evaluaciones presupuestarias |
Priorización subjetiva de proyectos |
Priorización inteligente de proyectos alineada con los objetivos empresariales |
