Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Apéndice B: Lista de verificación de implementación para un ADM TOM
Esta completa lista de verificación le proporciona un enfoque estructurado para implementar un modelo operativo objetivo (TOM) para el desarrollo y el mantenimiento de aplicaciones (ADM). La lista de verificación considera la gobernanza, la estructura organizativa, las funciones del personal, los procesos y las herramientas para cada una de las siguientes fases de la implementación:
Cada fase se basa en la fase anterior, lo que permite a las organizaciones ampliar sus capacidades de IA de forma sistemática y, al mismo tiempo, gestionar los riesgos y garantizar una adopción sostenible en toda la empresa.
Fase 1: Establecimiento de las bases
Esta fase se produce en los meses 1 a 3. Establece estructuras de gobierno básicas e introduce herramientas de inteligencia artificial esenciales, al tiempo que logra beneficios rápidos.
Gobernanza y organización
1.1. Establezca un comité directivo de gobernanza de la IA.
1.2. Desarrolle directrices éticas iniciales de IA para los procesos de ADM.
1.3. Cree un marco de referencia para la evaluación de los riesgos de la IA.
1.4. Identifique las funciones clave para la integración de la IA en los equipos de ADM.
1.5. Defina las funciones iniciales de los campeones de la IA en los equipos existentes.
1.6. Describa la visión y la misión de un centro de excelencia (COE) de IA en ADM.
1.7. Realice un análisis de las brechas de habilidades de IA en los equipos de ADM.
1.8. Desarrolle un programa básico de alfabetización en IA para todo el personal.
1.9. Revise los contratos de proveedores existentes para determinar el potencial de integración de la IA.
1.10. Establezca directrices presupuestarias iniciales para las iniciativas de IA en ADM.
Roles
1.11. Desarrollador de software
Adopte herramientas de codificación, programación en pares y finalización de código asistidas por IA.
Establezca pautas para revisar y optimizar el código generado por la IA.
1.12. Ingeniero de pruebas
Adopte herramientas de generación, ejecución y mejora de la calidad de los datos de casos de prueba impulsadas por la IA.
Implemente técnicas de pruebas exploratorias aumentadas por IA.
1.13. Diseñador de UX
Adopte herramientas de diseño asistidas por IA y técnicas de diseño basadas en datos.
1.14. DevOps ingeniero
Implemente la optimización de CI/CD canalizaciones impulsada por la IA.
Adopte la infraestructura asistida por IA como herramientas de generación de código (IaC).
1.15. Ingeniero de soporte
Utilice bases de conocimiento basadas en inteligencia artificial para resolver problemas más rápidamente.
Implemente sistemas de clasificación y enrutamiento de billetes basados en la IA.
Processes
1.16. Cree protocolos de escalamiento claros para problemas complejos.
1.17. Establezca pautas para integrar el código manual y generado por la IA.
1.18. Desarrolle nuevos procesos de control de calidad para el código generado por la IA.
1.19. Establezca procesos para la supervisión humana de los diseños generados por la IA.
1.20. Establezca procesos para el perfeccionamiento continuo de los modelos de pruebas de IA.
1.21. Mejore la recopilación de conocimientos, el perfeccionamiento de la metodología y la reutilización de la experiencia para nuevas iniciativas.
Herramientas
1.2. Adopte herramientas de codificación, programación en pares y finalización de código asistidas por IA.
1.23. Implemente sistemas de calidad de código, comprobaciones de coherencia y detección de errores basados en la IA.
1.24. Adopte herramientas de documentación asistidas por IA para los documentos de diseño.
1.25. Implemente herramientas de colaboración impulsadas por IA para reducir las dependencias entre zonas horarias.
1.26. Adopte herramientas de generación, ejecución y mejora de la calidad de los datos de casos de prueba impulsadas por la IA.
1.27. Implemente herramientas de estimación de proyectos asistidas por IA.
1.28. Configure el análisis predictivo de defectos mediante IA.
1.29. Adopte herramientas de diseño asistidas por IA y técnicas de diseño basadas en datos.
Fase 2: Desarrollo de capacidades
Esta fase se produce entre los 3 y los 6 meses. Amplía la adopción de la IA y aborda procesos de complejidad media.
Gobernanza y organización
2.1. Implemente políticas y procedimientos de gobernanza de la IA.
2.2. Establezca un proceso de revisión ética de la IA para los proyectos de ADM.
2.3. Desarrolle una IA específica KPIs para los procesos de ADM.
2.4. Cree nuevas funciones centradas en la IA, como la de especialista en integración de IA.
2.5. Realinee las estructuras de los equipos para respaldar los flujos de trabajo aumentados por la IA.
2.6. Lance el COE de IA con un equipo dedicado.
2.7. Establezca los procedimientos operativos y el catálogo de servicios del COE.
2.8. Implemente programas de formación en IA específicos para cada función.
2.9. Desarrolle trayectorias profesionales y modelos de progresión centrados en la IA.
2.10. Desarrolle pautas de adquisición específicas para la IA.
2.11. Implemente mecanismos de seguimiento del retorno de la inversión (ROI) y de asignación de costes mediante IA.
Roles
2.12. Administrador de proyectos
Integre herramientas de planificación de proyectos, evaluación de riesgos y asignación de recursos impulsadas por la IA.
Desarrolle protocolos para la toma de decisiones colaborativa entre la IA y los humanos.
Configure el monitoreo del estado de los proyectos y el análisis predictivo en tiempo real mediante la IA.
2.13. Gestor de versiones
Adopte herramientas de gestión de lanzamientos, planificación y evaluación de riesgos impulsadas por la IA.
Implemente estrategias automatizadas de despliegue y reversión mediante la IA.
Configure sistemas predictivos de monitoreo posterior al lanzamiento y detección de problemas.
2.14. Ingeniero de confiabilidad del sitio
Adopte herramientas de mantenimiento predictivo impulsadas por la IA.
Implemente sistemas automatizados de detección de anomalías y remediación automatizados basados en la IA.
2.15. Escritor técnico
Utilice herramientas de generación de documentación asistidas por IA.
Implemente la optimización del contenido y el análisis de legibilidad basados en la IA.
Processes
2.16. Cree circuitos de retroalimentación para mejorar los modelos de IA de forma continua en función de los resultados del proyecto.
2.17. Implemente mecanismos de aprendizaje continuo para el sistema de apoyo a la IA.
2.18. Implemente mecanismos de aprendizaje continuo para los modelos de predicción de IA.
2.19. Establezca procesos para validar las propuestas de soluciones generadas por la IA.
2.20. Establezca procesos para la validación humana de los planes de lanzamiento generados por la IA.
Herramientas
2.21. Integre herramientas de planificación de proyectos, evaluación de riesgos y asignación de recursos impulsadas por la IA.
2.22. Configure el monitoreo del estado del proyecto y el análisis predictivo en tiempo real mediante la IA.
2.23. Implemente herramientas impulsadas por la IA para una optimización continua de las soluciones.
2.24. Implemente sistemas de investigación de usuarios, análisis y creación de personas impulsados por la IA.
2.25. Configure pruebas de usabilidad automatizadas y análisis de comentarios mediante IA.
2.26. Adopte herramientas de gestión de lanzamientos, planificación y evaluación de riesgos impulsadas por la IA.
2.27. Implemente estrategias automatizadas de despliegue y reversión mediante la IA.
2.28. Configure sistemas predictivos de monitoreo posterior al lanzamiento y detección de problemas.
2.29. Implemente sistemas de monitoreo, mantenimiento predictivo y asignación de recursos impulsados por la IA.
2.30. Configure procesos acelerados de resolución de problemas mediante la IA.
Fase 3: Transformación y escalado
Esta fase se produce entre los 6 y los 12 meses y más allá. Implementa soluciones avanzadas y aborda los desafíos de mayor complejidad.
Gobernanza y organización
3.1. Integre la gobernanza de la IA en la gobernanza empresarial general.
3.2. Implemente procesos de mejora continua para las políticas de IA.
3.3. Establezca comités de gobernanza de la IA multifuncionales.
3.4. Integre completamente las funciones de IA en todos los equipos de ADM.
3.5. Implemente la optimización del diseño organizacional impulsada por la IA.
3.6. Amplíe las capacidades del COE para incluir la investigación avanzada de la IA.
3.7. Establezca asociaciones con instituciones de investigación de IA externas.
3.8. Implemente rutas de aprendizaje personalizadas impulsadas por IA.
3.9. Establezca un programa de incentivos a la innovación en IA para los empleados.
3.10. Desarrolle plantillas de contratos y acuerdos de nivel de servicio específicos para la IA (). SLAs
3.11. Implemente la optimización y la previsión financiera impulsadas por la IA para ADM.
Roles
3.12. Propietario del producto o analista de negocios
Implemente herramientas de análisis de mercado y recopilación de requisitos impulsadas por IA.
Desarrolle rápidamente habilidades de ingeniería para una interacción efectiva con la IA.
3.13. Arquitectura de soluciones
Adopte herramientas y metodologías de diseño de soluciones impulsadas por IA.
Implemente herramientas impulsadas por la IA para una optimización continua de las soluciones.
3.14. Desarrollador Full-Stack
Adopte herramientas completas de generación y optimización de código impulsadas por IA.
Implemente sistemas de diseño e integración de API impulsados por IA.
3.15. Líder técnico
Adopte herramientas de gestión del ciclo de vida de las aplicaciones impulsadas por la IA.
Cree programas de formación para capacitar a los equipos en prácticas aumentadas por la IA. DevOps
3.16. Experto en la materia de seguridad (SME) Implemente sistemas de detección y respuesta a amenazas impulsados por IA.
Adopte herramientas de generación de políticas de seguridad y verificación del cumplimiento asistidas por IA.
3.17. PYME de dominio específico
Utilice herramientas de inteligencia artificial para extraer y aplicar conocimientos específicos de un dominio.
Implemente herramientas de simulación y modelado de dominios asistidas por IA.
Processes
3.18. Rediseñe los procesos de la arquitectura empresarial (EA) para incorporar la automatización y los conocimientos impulsados por la IA.
3.19. Implemente mecanismos de aprendizaje continuo para que los sistemas de IA se mantengan al día con la evolución de las normativas.
3.20. Establezca protocolos claros para la supervisión humana de las recomendaciones de cumplimiento generadas por la IA.
3.21. Establezca protocolos claros para la supervisión humana de las recomendaciones generadas por la IA.
3.22. Implemente una estrategia integral de gestión del cambio.
Herramientas
3.23. Implemente sistemas de apoyo a la toma de decisiones de arquitectura impulsados por la IA.
3.24. Configure sistemas de evaluación de la integración e interoperabilidad impulsados por la IA.
3.25. Invierta en procesos de integración de datos y control de calidad para el análisis de la IA.
3.26. Establezca marcos sólidos de seguridad y gobernanza para la elaboración de informes basada en la IA.
3.27. Implemente herramientas impulsadas por la IA para la recomendación de arquitecturas y el aprovisionamiento de recursos.
3.28. Integre sistemas de observabilidad y detección de anomalías impulsados por IA.
3.29. Establezca procesos de control del cumplimiento y supervisión de la seguridad asistidos por IA.
3.30. Implemente herramientas de análisis de mercado y recopilación de requisitos impulsadas por IA.
3.31. Adopte herramientas y metodologías de diseño de soluciones impulsadas por la IA.
3.32. Adopte herramientas completas de generación y optimización de código impulsadas por IA.
3.33. Implemente sistemas de diseño e integración de API impulsados por IA.
3.34. Configure un ajuste automático del rendimiento en todo el conjunto mediante la IA.
3.35. Adopte herramientas de gestión del ciclo de vida de las aplicaciones impulsadas por la IA.
3.36. Invierta en plataformas aumentadas por IA basadas en la nube accesibles desde todos los lugares.
3.37. Estandarice las herramientas y los entornos de IA a nivel mundial.
