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Creación de una plataforma de IA generativa lista para la empresa en AWS
Ratan Kumar, Jeffrey Zeng y Viral Shah, Amazon Web Services
Junio de 2025 (historial del documento)
Es común escuchar que los prototipos son fáciles, que las demostraciones son geniales, pero que la producción es difícil. Esto es especialmente cierto en el caso de las aplicaciones de IA generativa. Este documento de estrategia proporciona una guía completa para ayudar a las organizaciones a implementar plataformas de IA generativa seguras, escalables y efectivas en ellas. AWS Describe un enfoque arquitectónico de cuatro capas que abarca una infraestructura confiable, la selección del modelo básico, una seguridad y una gobernanza sólidas y patrones de aplicación repetibles.
La IA puede ayudar a las organizaciones a ofrecer productos y servicios diferenciados. Entre los diferentes dominios de la IA, la IA generativa se ha convertido en un poderoso catalizador. Redefine la forma en que las empresas pueden simular escenarios, optimizar las operaciones y ofrecer experiencias digitales atractivas a sus clientes.
Si bien muchas organizaciones están creando numerosos prototipos de IA generativa, tienen dificultades para convertirlos en soluciones listas para la producción. Para facilitar la adopción generalizada de la IA generativa, las empresas deben abordar varios desafíos críticos:
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Preparación y escalabilidad de la infraestructura
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Requisitos de conformidad y seguridad
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Implementación responsable de la IA
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Integración con las aplicaciones y los procesos existentes
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Protección de datos confidenciales y propiedad intelectual
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Optimización de costes y medición del retorno de la inversión (ROI)
Además, hay que pensar en el ROI de las soluciones que funcionan con la IA generativa. ¿Cómo se puede integrar la IA generativa en las aplicaciones existentes? ¿Cómo puede asegurarse de que las recomendaciones generadas por la IA sean seguras y fiables? ¿Cómo puede ayudar a proteger los datos confidenciales y la propiedad intelectual cuando utiliza modelos básicos existentes o modelos ajustados?
Al desarrollar capacidades de IA generativa listas para la empresa, puede superar estos desafíos. Este documento de estrategia ofrece una hoja de ruta que le ayudará a comprender y acelerar las iniciativas de IA generativa y, al mismo tiempo, cumplir con los estándares éticos y de seguridad. También describe cómo puede utilizar Servicios de AWS, por ejemplo, Amazon Bedrock y Amazon Q, para lograr sus objetivos de negocio. Estos servicios pueden impulsar todo, desde las automatizaciones del servicio de atención al cliente hasta las herramientas de productividad para desarrolladores. También pueden ayudarlo a implementar asistentes basados en chat y agentes de IA que transformen sus operaciones comerciales.
nota
Antes de implementar esta guía, le recomendamos que evalúe la preparación de su organización para la IA generativa mediante la evaluación de la carga de trabajo de la IA generativa. Este documento de estrategia se basa en las AWS mejores prácticas y los patrones establecidos para la adopción de la IA generativa empresarial, que se documentan en esta guía.
Destinatarios previstos
Este documento de estrategia está dirigido a los directores ejecutivos (CEOs), los directores de tecnología (CTOs), los directores de información (CIOs) y otros líderes tecnológicos sénior responsables de impulsar la innovación en la IA y la transformación digital. Para utilizar este documento de estrategia, debe estar familiarizado con los conceptos de gestión empresarial y técnica, como las arquitecturas empresariales, los modelos de computación en la nube, los marcos de gobierno de TI, la planificación estratégica de la tecnología y las iniciativas de transformación digital.
Objetivos
Al implementar las recomendaciones de este documento de estrategia, las organizaciones pueden lograr los siguientes resultados empresariales previstos:
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Transforme los prototipos en soluciones de IA generativa listas para la producción que ofrezcan un valor empresarial medible
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Ayude a los equipos distribuidos a experimentar más rápido y mantenga la seguridad y la gobernanza
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Establezca un acceso en toda la empresa a los modelos básicos aprobados con los controles y la gobernanza adecuados
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Reduzca el tiempo y los costes de desarrollo mediante patrones de aplicación reutilizables y herramientas estandarizadas
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Acelere la innovación mediante un acceso seguro y de autoservicio a las capacidades generativas de IA
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Implemente prácticas de IA responsables que promuevan el uso y el cumplimiento éticos
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Cree un marco escalable para evaluar y adoptar nuevos modelos básicos
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Genere confianza en el contenido generado por la IA mediante los mecanismos de validación y control adecuados
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Optimice los costos operativos y, al mismo tiempo, mantenga altos estándares de rendimiento y seguridad
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Integre sin problemas las capacidades generativas de IA en las aplicaciones empresariales existentes
