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Acelera los ciclos de vida del desarrollo de software AWS con la IA generativa - AWS Guía prescriptiva

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Acelera los ciclos de vida del desarrollo de software AWS con la IA generativa

Chetan Makvana, Amazon Web Services

Abril de 2025 (historial del documento)

La creciente demanda de software de alta calidad impulsa a las organizaciones a buscar constantemente formas de acelerar su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC). A medida que las organizaciones se esfuerzan por seguir siendo competitivas, es fundamental reducir el tiempo de comercialización y, al mismo tiempo, mantener o mejorar la calidad de los productos. Para hacer frente a estos desafíos, la experiencia de desarrollo de software debe evolucionar y utilizar tecnologías, metodologías y prácticas de vanguardia que optimicen los procesos y permitan a los equipos de desarrollo de software ser más productivos y creativos. El surgimiento de la experiencia de desarrollo de próxima generación marca un cambio significativo en la forma en que se concibe, crea, prueba e implementa el software. Integra una variedad de capacidades, que incluyen el desarrollo nativo de la nube, la automatización impulsada por la IA, la gestión avanzada de proyectos, las herramientas de colaboración y, en conjunto, mejoran la eficiencia y la DevSecOps eficacia del SDLC.

A la vanguardia de esta transformación está el auge de la IA generativa en la ingeniería de software. Según Gartner, el 40% de los equipos de ingeniería de plataformas utilizarán la IA para mejorar todas las fases del SDLC de aquí a 2027, en comparación con solo el 5% en 2023. Este informe también afirma que los líderes de ingeniería de software ahora deben prepararse para adoptar la IA generativa en una gama más amplia de áreas que son fundamentales para el proceso de desarrollo. En otro informe, una McKinseyinvestigación muestra que las empresas con un índice de velocidad de desarrollo más alto aumentan sus ingresos entre 4 y 5 veces más rápido, obtienen una rentabilidad para los accionistas un 60% más alta y son un 55% más innovadoras. Al adoptar la IA generativa más allá de la simple generación de código, las organizaciones pueden alcanzar un nuevo nivel de eficiencia, productividad e innovación en sus flujos de trabajo de desarrollo de software. Esto puede reducir el esfuerzo manual, sacar a la luz información y aumentar la experiencia humana.

Objetivos

Este documento de estrategia describe un marco, las capacidades fundamentales, los casos de uso, las mejores prácticas y las métricas de éxito que pueden ayudarlo a acelerar su SDLC con la IA generativa. Describe cómo integrar eficazmente la IA generativa en todas las etapas de desarrollo para mejorar la calidad y la eficiencia de los productos.

Este documento de estrategia puede ayudarle a usted y a su organización a alcanzar los siguientes objetivos:

  • Implemente un marco, capacidades fundamentales, casos de uso, mejores prácticas y métricas de éxito para acelerar su SDLC con la IA generativa.

  • Integre eficazmente la IA generativa en todas las etapas de desarrollo para mejorar la calidad del producto, la velocidad de lanzamiento y la eficiencia del desarrollo.

  • Adáptese a la próxima generación de desarrollo de software incorporando tecnologías, metodologías y prácticas de IA de vanguardia que agilizan los procesos y capacitan a los equipos de desarrollo.

Destinatarios previstos

Este documento de estrategia está dirigido a líderes de TI, gerentes de ingeniería, directores de tecnología y equipos de desarrollo de software que desean acelerar su ciclo de vida de desarrollo de software mediante la aplicación de la IA generativa a sus prácticas de desarrollo.